AI經濟泡沫 最近AI熱潮席捲全球，彷彿只要跟AI沾上邊，就立即身價百倍！ 但喺呢股狂熱背後，唔少人都開始擔心，我哋係咪正步入另一個「AI經濟泡沫」呢？ 回顧歷史，從互聯網泡沫到科網泡沫，高科技領域總係容易出現過度炒作。究竟今次AI有咩唔同，或者有咩地方值得我哋警惕呢？ 泡沫論者嘅睇法： 估值虛高：好多AI新創公司估值高得嚇人，但實際盈利能力同商業模式仲未清晰。 炒作大過實際：市場追捧AI概念多於深入理解其技術價值同應用潛力。 燒錢遊戲：訓練大型AI模型成本巨大，但轉換成實際效益仲有漫漫長路。 缺乏護城河：好多所謂嘅AI產品，競爭門檻低，容易被模仿。 但另一邊廂，支持者亦有佢哋嘅論據： 技術突破係真材實料：近年來AI，尤其係生成式AI嘅進步，係實實在在嘅技術飛躍，唔係空穴來風。 基礎設施投資龐大：對AI晶片、數據中心、算力嘅投資，係對未來生產力嘅實際投入。 應用場景廣闊：AI已經喺各行各業展現出提高效率、創造新價值嘅潛力，例如醫療、金融、製造業等。 長遠顛覆性影響：AI唔係一個短期潮流，佢嘅顛覆性力量將會持續數十年，重塑全球經濟格局。...

當 AI 生成色情 Deepfake 被封鎖：AI 安全比你想像更重要 在香港積極推動人工智能轉型之際，AI 的安全與倫理規範已成為職場應用中不可忽視的一環。本文旨在探討近期國際間對 AI 工具的法律限制，並從專業背景出發，為非工程背景人士解析 AI 技術落地時應具備的判斷力與社會責任，協助讀者將 AI 工具正確且安全地融入日常工作。 最近 AI 世界又有一單大新聞：印尼政府宣布暫時封鎖馬斯克旗下 xAI 出品嘅聊天機械人 Grok。原因好簡單（但好嚴重）：佢會被人用嚟生成不經同意嘅色情 Deepfake 影像，甚至包括女性同未成年人嘅不雅照。這個決定係全球首例，令 AI 安全同倫理問題再次被推上舞台。 而且唔止印尼一個 — 馬來西亞都跟住限制 Grok 嘅使用，因為現有嘅安全措施未能阻止相關濫用。各國政府指出，AI 生成呢類內容係對人權、人格尊嚴同數位空間安全嘅嚴重侵犯。 1) AI 唔止係工具 — 佢係一面鏡 好多時我哋喺香港教學生、教用 AI 嘅時候，都會強調一樣嘢：AI 反映出嘅唔係科技本身，而係人類點樣用佢。Grok 嘅案例正正就係一個

AI + 機械人實用場景 — 未來社會會點變？ 最近有條新聞講到 Hyundai 旗下 Boston Dynamics 會喺 CES 展示新一代 Atlas 人形機械人，代表機械人由實驗室開始 Go Real World，真係行入我哋日常生活嘅邊界。 Reuters 呢個唔止係科技公司嘅 show off，佢反映咗一件事：AI 同機械人唔再係 sci-fi 嘅技術概念，而係真係準備走入我哋嘅衣食住行。 機械人唔只係做菜單點單 過去機械人嘅畫面，多數係工廠流水線、或係做清潔嘅吸塵機械人；但依家佢開始出現喺： 智能眼鏡 + AI 結合嘅穿戴裝置（讓你即時攞指令操作實體工具） AI 掛住農田自動監控、收割、灌溉嘅系統（AI + 機械人直接提升糧食生產效率） 餐廳裏面機械人 Serve 客人、清枱甚至同客傾偈（澳洲餐飲店有人試過） 換句話講，機械人開始係 生活伙伴，唔單止係生產工具。 AI + 機械人將改寫職場玩法 《McKinsey 2025 年工作未來報告》仲指出未來工作唔係單向「人被機械人取代」，而係 人 + AI + 機械人嘅協作模式：機械人負責

如果米奇都識自己拍戲：AI 世代嘅 IP 生意會變成點？ 近排有單新聞幾有趣：迪士尼開始同 AI 世界走得好近，連用 AI「玩佢哋啲角色」都變成一門正經生意。 我唔想講呢單新聞本身對錯，反而想借佢做一個引子，諗一樣嘢—— 如果將來 AI 乜都做到，IP 公司仲賣緊乜？ 以前：IP 公司賣「作品」 以前嘅模式好簡單： 迪士尼拍電影 觀眾買飛睇 再買公仔、主題樂園、DVD 角色係被「展示」嘅，你只係觀眾。 而家：IP 公司開始賣「玩法」 但 AI 出現之後，事情變咗。 想像下未來可能係咁： 你唔係淨係睇米奇 你可以 同米奇一齊拍短片 用幾句字，生成一個屬於你嘅故事版本 甚至改劇情、改結局、改畫風 角色唔再只係「被觀看」，而係變成一個 可以俾你參與、改編、共創嘅素材 。 公仔唔止係公仔，而係「AI 入口」 未來嘅 IP 公仔可能唔止係擺設，而係： 一個可以生成故事嘅角色 一個可以陪你玩、陪你創作嘅存在 一個連接 AI 世界嘅入口 你買嘅唔再只係一個公仔，而係一個 可以無限延伸內容嘅角色權利 。 對電影、動畫、版權公司有咩啟示？ 從我教 AI 嘅角度睇，

如果人類真係唔再需要工作，我哋嘅價值會去咗邊？ 早前 Elon Musk 提出一個頗具爭議、但又唔算完全離地嘅預測： 十至二十年後，人類可能唔再需要為生存而工作，工作會變成一種選擇，而唔係必需。 呢個說法一出，好多人第一個反應係：「點可能？」「太誇張喇吧？」但如果我哋唔急住反駁，而係靜落嚟諗一諗—— 假如真係發生，世界會點變？人嘅價值會點轉移？ 從「工作社會」到「存在社會」 過去幾百年，人類社會嘅核心結構，都圍繞住「工作」。 我哋用工作去換取收入，用職業去定義身份，用忙碌去證明自己有用。問一個人「你係邊個」，其實好多時係問：「你做咩工？」 如果有一日，AI 同自動化真係去到一個程度，大部分生產同服務都唔需要人類親手做， 咁「工作」作為社會支柱，自然會開始鬆動。 到時問題已經唔係：「仲有冇工做」，而係：「如果唔做工，人仲剩低啲乜？」 人類價值，可能會由「功能」轉向「意義」 以往衡量一個人，重點通常係： 你做到啲乜 你產出幾多 你對經濟系統有冇用 但當「生產」可以交畀機器，人類嘅價值可能會逐步由「功能性」，轉向「意義性」。 唔再係你幫社會做咗幾多，而

AI 世代的真正壓力：基礎被侵蝕、節奏追唔切 AI 發展得太快，快到唔少年輕人覺得追唔上。最深層嘅衝擊，其實唔係「工具變多」，而係——基礎能力被慢慢侵蝕，同埋 人類節奏追唔切科技。 基礎功被沖走：快咗，但變淺咗 過去嘅學習靠：查資料、核對、分析、推敲、修改。呢啲痛苦嘅過程，其實係構成： 判斷力 耐性 分析力 深度思考 解難能力 但而家： 唔識？問 AI 報告？AI 寫 數據？AI 分析 結果係： 識用工具變得容易，但識諗變得稀有。 速度越快，深度越少；越方便，越難真正理解。未來真正值錢嘅唔係「快」，而係： 邏輯、深度、獨立判斷。 如果基礎再弱落去：下一代會出現咩現象？ （1）判斷力下降 資訊全部由 AI 整合，人會愈來愈難識得分真假、分質素。 （2）專注力碎片化 節奏太快，年輕人愈來愈難做深度工作，一做難嘢就容易放棄。 （3）創意「模板化」 人人都靠 AI 起稿，作品愈來愈似，缺乏風格；真正有深度嘅創作會變得罕有。 （4）焦慮感提升 科技更新太快，驚自己追唔上、成日比較、追唔切的壓力會變成日常。 （5）社會兩極化 未來會變成兩類人： 少數：懂分

隨著生成式AI的普及，「數據煉金術」的價值快速遞減，中層專才正面臨被工具取代的危機。文章指出，職場價值核心已從強調執行效率（How）轉移到決策判斷（What is right）。專才必須從單純的「工具操作員」轉型為「決策質檢員」，核心職責是對AI輸出的準確性、相關性及戰略價值進行深度審視。這要求專才拋棄流程導向，轉向目標導向，運用業務理解與戰略直覺，確保AI的「效率」與人類決策的「有效性」達成平衡，從而在新時代中保持職場競爭力。

面對AI快速發展，許多人感到焦慮和無用感，如同作者在午餐時與年輕助理的對話。文章深入探討了AI帶來的「協作煉獄」，強調人類價值不應建立在可被取代的重複技能上。作者提出，應轉向發掘情感深度、同理心和價值判斷等AI無法複製的「無用之用」。真正的挑戰是學習與AI協作，將其視為能力擴充工具，從而在這場變革中，重新定義人類的獨特價值並找到新的錨點。

AI 已經全面走入學術世界，從文獻整理、資料分析，到寫作構思，都快過人手幾十倍。佢嘅存在本來係為咗幫助學習，但今日卻成為挑戰學術誠信嘅最大變數。越來越多學生用 AI 代寫功課、論文，而全球大學都紛紛收緊規範，從牛津到普林斯頓，都開始強調「負責任使用」同「內容要自己承擔」。 真正的問題並唔係 AI 自己，而係人對捷徑嘅誘惑被放大。學術最核心嘅價值——思考、查證、推理、反思——從來都唔係機械可以代替。過度依賴 AI，就好似跳過壽司師傅十年切蘿蔔嘅基本功，最後失去嘅係自己嘅能力。 AI 可以加速學習，但守住底線、建立判斷力，仍然係每個人嘅責任。

本文以個人視角，探討AI擔任「影子夥伴」帶來的效率革命，同時提出核心反思：在AI能輕易「代筆」的時代，人類對「意義感」的追求何去何從？作者認為AI不應是取代，而是催化劑，鼓勵讀者學會透過精準提問、注入情感和建立人際連結，在效率洪流中為內在價值留出空間。這不僅是技術轉變，更是人生哲學的重塑，引導我們從「代筆」走向更高層次的「共創」。

學AI，懂電腦科學，係優勢，但唔係唯一路 成日都有人問：「冇Computer Science底，咁適合去學AI、甚至深入研究AI嗎？」呢個問題喺AI發展得咁快嘅年代，好多人都會思考。有啲人會覺得冇技術底就難入門，但事實上，AI早已唔再只屬於程式員。 我本身並冇Computer Science背景，但而家已經教緊AI，學生之中甚至有讀過CS嘅人。呢個經驗令我更加確信：學AI唔係靠學位，而係靠思維同方法。 以前，要同機器溝通，真係要靠代碼；而家，AI識得理解語境、聽得明自然語言、甚至能夠推敲人嘅情緒。換句話講——AI嘅「聰明」，唔再只屬於寫程式嘅人，而係屬於懂得表達、懂得提問、懂得整合嘅人。 AI唔止屬於技術圈 以前嘅科技，係一門技術；而家嘅AI，係一門語言。NLP（自然語言處理）令AI學識人嘅語氣同意圖。所以今日，識用AI唔一定要識programming，反而要識得點樣「講清楚自己嘅想法」。 好多非技術背景嘅人都發現，AI唔係睇你識幾多，而係睇你幾清楚知道自己想要乜。你講得清楚，AI就幫到你；你模糊，AI都會迷失。可以話，AI唔係你嘅替身，而係你思

作者文恩澄（Rannes Man）深入剖析當代人面臨的「生產力焦慮」，以及生成式AI如何加劇這種不安，讓人害怕被取代。身為創作者，他強調AI的價值不在於速度，而在於我們如何「指揮」它。文章提出，應將AI視為解放人類從機械性勞動的助手，透過精準指令和智慧判斷，將精力集中在創造獨特價值上。最終目標是重塑生產力的定義，從「做得多」轉向「產出價值多」，讓AI成為放大人類獨特價值的工具。

《由 SEO 到 AEO：AI 瀏覽器時代，搜尋唔再靠關鍵字》 以前大家做生意、搞品牌、寫文章，都講一樣嘢——SEO。「關鍵字擺啱啲，就有人搵到你。」但而家，世界變咗。當大家開始用LLM工具、ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 呢啲 AI 瀏覽器去搵資料，你有冇發現——我哋已經唔再「搜尋」，而係「發問」。 AI 搜尋唔睇你關鍵字，睇你答案 傳統 SEO（Search Engine Optimization）教我哋點樣呃到搜尋引擎；而 AI 時代出現咗兩個新名詞——AEO（Answer Engine Optimization，意即「答案引擎優化」，重點係令AI更容易提取及引用你嘅內容）同 GEO（Generative Engine Optimization，即「生成式引擎優化」，針對AI生成內容時點樣更準確呈現你嘅資料）。兩者其實有密切關係，但定位唔同：AEO專注於提升AI回答引擎嘅理解力與引用率，主要針對像ChatGPT、Perplexity呢類以文字回應為主嘅平台；而GEO則範圍更廣，除文字外，仲涵蓋圖像、影片、音頻等

本文以「當代西西弗斯」為喻，探討在AI大幅提升生產力的時代背景下，人類面臨的困境：過度追求效率是否讓我們陷入另一種形式的「徒勞的重複」？作者回憶起過去創作的熱情，對比AI帶來的完美卻空洞的成果，強調真正的創造力源於人類獨有的情感體驗與洞察力。文章呼籲應將AI視為工具而非取代者，專注於釋放自身潛能，並介紹香港AI培訓學院的課程，旨在幫助人們在科技浪潮中找回創造的熱情與價值。

「提示詞工程師」的興起，迫使我們重新審視AI時代下的核心競爭力與個體價值。本文從影視廣告跨界科技的經驗出發，指出精準的「提示詞」是引導AI的關鍵，它融合了理解力、想像力、邏輯力與溝通力。AI雖取代執行性工作，卻更凸顯了人類的同理心、道德判斷與人文關懷的價值。我們應視AI為工具，放大「人」的獨特價值。誠摯邀請參與「解鎖AI超能力 - AI實戰講座」，探索如何透過提示詞工程，在變局中找到定位。

AI 真係會搶走人類嘅飯碗？其實，AI 唔係怪獸，而係放大鏡。佢唔會無端端取代你，只會放大你本身嘅態度同能力。你勤力，佢會令你更快更勁；你懶，佢只會令你變得更懶。

當 ChatGPT 改變了人類與人工智能之間的互動方式，AI Agent 的出現則重新定義了「人類與 AI 協作」的概念。Rannes 以真實經驗闡述，AI Agent 不僅是一項工具，而是一位能夠理解任務並自動執行的工作夥伴。它能夠分析目標、制定步驟並完成行動，標誌著人類正式進入智能共事的時代。這場從 ChatGPT 到 AI Agent 的革命，不僅是科技的進步，更是職場與思考模式的全新轉變。

面對AI大量取代重複性工作的衝擊，許多人對自身價值感到迷惘。本文主張，應將「效率區」工作交給AI，轉而專注於人類獨有的「靈魂區」——深度體驗、情緒連結、創造性提問及邊緣思考。作者鼓勵讀者將角色從「執行者」升級為「藝術指導」，重新校準對「好生活」的渴望，並透過實戰講座學習與AI協作，發揮人類獨特的價值。

AI不僅加速了技術學習和問題解決，更間接促使人類反思自身的核心價值，如感知、情感與創造力。與AI協作的過程，實質上是訓練我們提問的技巧、駕馭工具的能力，並鼓勵人們在結構化信息之外，擁抱不確定性以激發創新。最終，學習AI的目的是為了讓人們成為更完整、更有深度的人。