香港AI培訓學院
Hong Kong AI-SOLVE Academy

思維自主・ A I 同行

Empower Your Mind・Solve with AI

關於學院

香港AI培訓學院由廣告影片導演及AI應用導師文恩澄創立，致力成為本地人工智能應用教育的先驅。面對全球數碼轉型加速、AI工具不斷滲透各行各業的時代，本學院以「實用、創新、落地」為宗旨，專注培育具備應用能力與創新思維的新一代AI實戰人才。

我們深信，人工智能不應只屬於科技產業，更應成為每一位知識工作者的競爭利器。透過高度貼地的教學策略、與市場需求接軌的課程設計，以及跨界合作的平台建設，學院正回應社會對實務型AI教育的殷切需求，推動AI知識真正走進大眾職場與生活。

創辦人文恩澄擁有豐富的多媒體創作、內容策略及顧問經驗，其橫跨科技與創意領域的背景，為本學院奠定了理論與實踐並重的教學基礎。在她領導下，學院強調邏輯思維與工具應用並進，培育學員的實際解難能力與創新表達力，真正實現「學以致用」、「技以載道」。

作為一所新一代的職能型教育機構，我們不僅傳授技能，更致力推動價值觀的轉變——讓AI不再是高門檻的技術，而是人人皆可掌握、靈活應用的知識資本。未來，學院將持續優化教學架構、拓展業界合作，協助更多學員把握智能時代的黃金機遇，主動迎接未來。

To play, press and hold the enter key. To stop, release the enter key.

我們的願景

打造香港成為AI人才集中地，為企業及自僱人士AI化數碼轉型的首選夥伴，營造讓企業輕鬆應用AI的環境，以低成本提升競爭力。

通過AI學院培育人才，提供自身轉型及專業在職培訓，讓畢業生可善用自身AI知識投入不同興趣的行業。

我們的使命

AI新聞快訊

更多AI新聞 ->

小型AI模型化身強大語言模型的「視覺器官」

BeMyEyes框架由微軟等機構提出，顛覆傳統「越大越好」的AI敘事。該框架透過模組化協作，讓輕量級的視覺模型（感知器代理）與大型語言模型（推理器代理）分工合作，成功賦予純文本LLM「視覺器官」。研究顯示，此架構在多項基準測試中超越GPT-4o，證明了「組織能力」勝過純粹的「模型體積」。這種方法不僅大幅降低了多模態AI的訓練成本，還因其彈性，能快速適應特定行業需求，推動AI能力的民主化。

AI-SOLVE 小編

16小时前

Entrust 2026 報告揭示：深度偽造與社交工程攻擊激增，AI 時代的身份驗證面臨嚴峻考驗

Entrust 2026 身份詐欺報告指出，AI 驅動下深度偽造（Deepfakes）和注入攻擊顯著增加，其中深度偽造自拍照增長 58%。報告揭示詐欺活動高度組織化，高峰期集中在 UTC 凌晨。在客戶生命週期方面，加密貨幣產業面臨高入職詐欺，而金融業則以帳戶接管（ATO）為主。此外，社交工程攻擊正鎖定人類心理弱點。專家強調，應採用分層、以身份為中心的策略來應對這場數位信任危機。

AI-SOLVE 小編

2天前

HoundDog.ai 賦能 Replit AI 應用程式生成平台實踐「隱私設計」

AI 浪潮下，資料隱私安全日益關鍵。隱私導向的程式碼掃描公司 HoundDog.ai 現已整合至 Replit 的 AI 應用程式生成平台。此次合作的核心目標是將「隱私設計」概念嵌入開發流程的最前端，自動識別並追蹤敏感資料（如 PII、PHI）在日誌、檔案或第三方 SDK 中的流動路徑。用戶可透過「一鍵修復」解決潛在隱私洩漏，確保開發效率的同時，提高醫療、金融等敏感領域應用程式的合規性，樹立負責任 AI 開發的新標竿。

AI-SOLVE 小編

2天前

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學院消息

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《香港AI培訓學院》兩屆課程圓滿結業　第三屆十一月開課　持續推動香港 AI 應用教育發展

AI-SOLVE 學院宣布，其主打課程《AI 智能職場：高效協作與自動化實戰》及《AI 創意媒體：視覺敘事與品牌營銷》已成功完成兩屆教學，培訓超過二百名學員。學院將於 2025 年 11 月開辦第三屆課程，繼續以實戰為導向，協助專業人士掌握生成式 AI、工作流自動化及創意媒體應用等技術，推動香港職場邁向智能化與創新化。

香港AI培訓學院 AI-SOLVE

10月27日

AI 世代的真正壓力：基礎被侵蝕、節奏追唔切

AI 世代的真正壓力：基礎被侵蝕、節奏追唔切 AI 發展得太快，快到唔少年輕人覺得追唔上。最深層嘅衝擊，其實唔係「工具變多」，而係——基礎能力被慢慢侵蝕，同埋人類節奏追唔切科技。基礎功被沖走：快咗，但變淺咗過去嘅學習靠：查資料、核對、分析、推敲、修改。呢啲痛苦嘅過程，其實係構成：判斷力耐性分析力深度思考解難能力但而家：唔識？問 AI 報告？AI 寫數據？AI 分析結果係：識用工具變得容易，但識諗變得稀有。速度越快，深度越少；越方便，越難真正理解。未來真正值錢嘅唔係「快」，而係：邏輯、深度、獨立判斷。如果基礎再弱落去：下一代會出現咩現象？（1）判斷力下降資訊全部由 AI 整合，人會愈來愈難識得分真假、分質素。（2）專注力碎片化節奏太快，年輕人愈來愈難做深度工作，一做難嘢就容易放棄。（3）創意「模板化」人人都靠 AI 起稿，作品愈來愈似，缺乏風格；真正有深度嘅創作會變得罕有。（4）焦慮感提升科技更新太快，驚自己追唔上、成日比較、追唔切的壓力會變成日常。（5）社會兩極化未來會變成兩類人：少數：懂分

林漢然 Leonard

2天前

「數據煉金術」失效後：中層專才如何從執行者轉型為決策的「質檢員」

隨著生成式AI的普及，「數據煉金術」的價值快速遞減，中層專才正面臨被工具取代的危機。文章指出，職場價值核心已從強調執行效率（How）轉移到決策判斷（What is right）。專才必須從單純的「工具操作員」轉型為「決策質檢員」，核心職責是對AI輸出的準確性、相關性及戰略價值進行深度審視。這要求專才拋棄流程導向，轉向目標導向，運用業務理解與戰略直覺，確保AI的「效率」與人類決策的「有效性」達成平衡，從而在新時代中保持職場競爭力。

文恩澄 Rannes

3天前

當我們與 AI 共存：重新理解人類價值的意義

面對AI快速發展，許多人感到焦慮和無用感，如同作者在午餐時與年輕助理的對話。文章深入探討了AI帶來的「協作煉獄」，強調人類價值不應建立在可被取代的重複技能上。作者提出，應轉向發掘情感深度、同理心和價值判斷等AI無法複製的「無用之用」。真正的挑戰是學習與AI協作，將其視為能力擴充工具，從而在這場變革中，重新定義人類的獨特價值並找到新的錨點。

文恩澄 Rannes

3天前

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