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AI新聞快訊


Vibe Coding 是什麼 為何愈來愈多人用 AI 開發 App
Vibe Coding 是什麼?透過自然語言與 AI 開發 App 的新模式,正降低技術門檻,讓更多人可以將創意快速轉化為實際應用。

AI-SOLVE 小編
4月14日


AI Agent係咩?2026香港打工仔必學嘅自動化技能入門指南
AI Agent(AI代理)係一種具備自主性、推理規劃、學習適應同目標導向能力嘅高級智能系統。同一般嘅ChatGPT對話或者自動化工作流工具唔同,AI Agent收到一個目標之後,會自行思考點樣完成、自己拆解步驟、主動調用各種工具執行、遇到問題識自動調整策略,直到任務完成為止。AI Agent香港嘅職場應用正處於爆發期 — 2026-27年度財政預算案已撥款5,000萬元推行「全民AI培訓」,Google Cloud最新嘅《AI Agent Trends 2026》報告更預測80%嘅企業應用將內建AI Agent功能。如果你仲未了解AI Agent係咩,而家就係最好嘅學習時機。 想親身體驗AI Agent同各種AI工具嘅實戰應用?歡迎報名香港AI培訓學院嘅 解鎖AI超能力實戰講座 ,由創辦人 文恩澄 親自主講,全長120分鐘,完全免費。 AI Agent嘅四大關鍵特質:點樣分辨真正嘅AI Agent? 判斷一個系統係唔係真正嘅AI Agent,關鍵在於佢有冇具備以下四大特質 — 缺少任何一個,都只能算係自動化工具,而非AI Agent。 第一,自

AI-SOLVE 小編
3月15日


香港AI課程 2026 完整指南:在職人士點揀適合自己嘅 AI 培訓課程?
AI課程香港 2026 完整指南|香港AI課程點揀好?本指南深入分析2026年香港AI課程種類、適合人群、學費參考、學習路徑及常見問題,協助在職人士選擇最適合的AI培訓課程。由已培訓超過2,000名學員的香港AI培訓學院撰寫。

AI-SOLVE 小編
3月11日


2026 年香港 AI 課程學習趨勢與實務應用方向分析
隨着生成式人工智能於職場及商業應用層面持續普及,2026 年香港對 AI 技能的需求已由「工具學習」逐步轉向「實際應用與流程整合」。對上班族及非技術背景人士而言,選擇合適的 AI 課程方向,比單純追逐新工具更為重要。 從香港市場觀察,現時 AI 課程大致可分為三類:其一為技術及工程導向課程,主要針對程式開發及模型訓練;其二為自動化與系統整合課程,著重流程設計與跨平台應用;其三則為實務應用型課程,重點在於將 AI 技術直接應用於日常工作情境。 在 2026 年的學習趨勢中,實務應用型 AI 課程將持續成為主流選擇,尤其適合市場營銷、行政管理、內容創作及中小企營運相關人士。此類課程通常不要求學員具備編程背景,而是聚焦於如何透過 AI 協助處理文件、簡報、資料整理、內容生成及工作流程優化。 香港AI培訓學院(HK AI-SOLVE Academy)一直以「AI 應用落地」為核心教學方向,課程設計以實際工作場景為出發點,協助學員理解 AI 如何融入現有職場流程,而非單純學習工具功能。透過結構化教學及實例示範,學員可於短時間內掌握可直接應用的 AI 技能。

AI-SOLVE 小編
1月15日


Flock AI 監視器驚爆大規模外洩:數十台人臉追蹤攝影機直播至公網,我們親自測試並追蹤自己 - AI 監控資安漏洞
Flock 公司專門為執法單位提供的 AI 驅動 Condor PTZ 攝影機,被發現數十台直接暴露於開放網際網路,無須密碼即可觀看即時影像並下載歷史錄影。調查記者親自實測,驗證了攝影機能遠端追蹤行人、變焦鎖定人臉的能力。此漏洞凸顯了 AI 監控技術在安全配置上的嚴重疏忽,引發了對公共隱私與人身安全的深切憂慮。文章同時強調掌握 AI 技術與防禦機制的必要性。

AI-SOLVE 小編
2025年12月30日


AI責任制的革命:從一次性合規到持續控制的新框架
面對AI部署後持續演化的倫理挑戰,滑鐵盧大學提出「社會責任堆疊 (SRS)」新框架,取代傳統的一次性合規思維。SRS將AI治理視為持續的閉環控制問題,包含價值基礎定錨、影響建模、設計時保護、行為回饋、持續審計及頂層治理等六層。此框架旨在將公平性等抽象價值轉化為可量化的工程約束與動態干預機制,確保AI系統在整個生命週期中維持社會責任,實現真正的實質問責。

AI-SOLVE 小編
2025年12月30日


建立你的 Agentic 技術堆疊:通往真正整合的路線圖
本文探討在快速變動的 AI 技術洪流中,如何成功構建可持續的 Agentic AI 堆疊。文章強調,真正的挑戰在於「整合」,而非技術本身。資深人士分享了從微服務架構到 AI 原生的演進經驗,並提出了關鍵的堆疊層次(API、協調、LLM、記憶、行動層)。核心原則包括微服務的無狀態設計、數據處理的關鍵地位,以及五種實用的建構路徑。最終結論是,應專注於數據價值和架構的靈活性,以應對未來持續變化的技術環境。

AI-SOLVE 小編
2025年12月8日


科學家對AI操縱選舉的擔憂日益加劇:聊天機器人已展現驚人影響力
最新研究指出,科學界對AI在選舉中發揮影響力的擔憂急遽升溫。AI聊天機器人已被證實能比傳統廣告更有效地推動選民轉向特定候選人,尤其在美國、加拿大和波蘭的實地測試中,候選人支持度轉變幅度高達10個百分點。研究同時揭示,AI代理人正大規模滲透民調數據,使偵測失效,對民主程序構成雙重威脅。專家呼籲應透過提高AI使用透明度來應對此數位洪流。

AI-SOLVE 小編
2025年12月8日


DeepSeek 模型技術深度剖析:從 V3 到 V3.2 的進化之路
DeepSeek發布了旗艦開源模型V3.2,性能直逼頂級閉源模型。本文深入解析其技術核心,包括從V3到V3.2的轉變,特別是引入的DeepSeek稀疏注意力(DSA)如何優化長上下文處理,以及RLVR訓練流程的革新,特別是參考DeepSeekMath V2的自我驗證機制。這些技術細節展示了DeepSeek在LLM架構設計上的務實與創新,鞏固其在開源界的領先地位。

AI-SOLVE 小編
2025年12月8日
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