當「生產力焦慮」遇上生成式智慧：我們該如何教導AI，才能優雅地「偷懶」？
- 文恩澄 Rannes
- 11月4日
- 讀畢需時 4 分鐘
當「生產力焦慮」遇上生成式智慧：我們該如何教導AI，才能優雅地「偷懶」？
最近，「生產力焦慮」這個詞，像個揮之不去的老友，時不時跑出來拍拍我的肩。尤其當我看着身邊那些總在追趕時間、填滿行程、生怕一秒鐘鬆懈就落後的年輕夥伴，或是自己內心偶爾冒出的「今天好像沒做什麼大事」的嘆息，就覺得這份焦慮，簡直是當代人共同的慢性病。
而生成式AI，這個像魔法師一樣能瞬間變出文字、圖片、程式碼的科技新寵，非但沒有成為解藥，反而像一把雙刃劍，時不時地劃破這份焦慮的表面。我們看到AI可以秒速產出一份報告、一個設計初稿，甚至一首歌曲。當AI彷彿擁有「超能力」般地將「不可能的任務」變得輕而易舉，我們那些拼盡全力、熬夜奮鬥換來的「生產力」，瞬間變得有點渺小。
這時候，一種類似「AI焦慮」的變種，悄悄萌芽——我害怕AI做得比我更快、更好，我害怕我的努力變得廉價，我甚至害怕，自己有一天會被AI取代。
身為一位曾經在影視廣告界打滾多年，如今又擁抱AI科技的創作者，我太明白這種感覺了。電影裡，我們追求每一個鏡頭的完美，每一次剪輯的節奏；廣告裡，我們絞盡腦汁讓一個概念深入人心。這些都需要時間、經驗、情感的沉澱。而AI，卻像個擁有無限時間和資源的助手，能在一瞬間將你的模糊想法，具象化成可以互動的成品。
幾年前，我還是那個埋頭苦幹的導演，每一幀畫面都要親自推敲。現在，我能讓AI幫我生成初步的分鏡腳本，甚至預覽不同風格的視覺效果。這感覺，就像從以前需要自己爬一座山，到現在有了一台直升機。起初，我會覺得，這是不是太「輕鬆」了？是不是失掉了攀登的艱辛與樂趣？
但慢慢地，我發現，問題不在於AI有多快，而在於我們如何「指揮」它。AI的「生產力」，其實是我們賦予它的。而我們內心的「生產力焦慮」，也源於我們將「生產力」等同於「重複性的勞動」和「填滿時間」。
生成式AI最迷人的地方，在於它能把我們從機械性的、重複性的工作中解放出來。它就像一個學徒，能迅速學習我們給予的指令，然後模仿、組合、生成。然而，真正的高手，從來不是那個模仿最像的人，而是那個能提出最獨特想法、最精準指令的人。
所以，我們該如何教導AI，才能優雅地「偷懶」？這裡的「偷懶」，不是真的什麼都不做，而是讓AI為我們「偷」走那些無謂的、耗費心力的細節，讓我們有更多時間和精力，去做更有創造性、更有價值的事。
想像一下，你是一位頂尖的建築師。你不需要親自動手搬磚、攪拌水泥。你的價值，在於你的設計理念、空間佈局、對居住者需求的深刻理解。AI，在這個情境下，就像一個無比精準的建築團隊，能根據你的藍圖，精確地繪製細節、計算結構、生成施工方案。你「偷」到的，是時間，是體力，是那些重複性的勞動。你省下來的時間，可以用來思考建築背後的文化意涵，或是與客戶進行更深層次的溝通。
要讓AI為我們「優雅地偷懶」，我們需要教會它：
第一，指令的藝術。我們要從「請幫我寫一篇關於…的文章」進化到「請以一位對歷史有深刻見解的學者角度，寫一篇探討…的文章，強調…，並運用…的比喻，在結尾提出一個引人深思的問題」。這需要我們對自己的目標、想傳達的情感、期望的風格有清晰的認知。AI是工具，指令越精準，工具越好用。
第二，判斷的智慧。AI生成的一切，都需要我們的眼睛去審視，我們的經驗去過濾。它可能生成一個完美的草稿，但那份「完美」，可能缺少了人情味，或是與我們的最終目標有細微的偏差。學會辨別AI的優劣，取捨它的成果，這本身就是一種進階的「生產力」。這就像一位優秀的編輯，知道如何從海量的素材中，挑選出最適合的文字。
第三，重塑「生產力」的定義。生產力不該只是「做的事情多」，更應該是「產生價值多」。當AI幫你完成了80%的基礎工作，你用剩下的20%時間，將它打磨成一件獨一無二、充滿你個人印記的作品，這才是真正的「高生產力」。這就像一位優秀的音樂人，他可能讓AI幫他編奏出複雜的背景音樂，但他親自填詞、譜寫主旋律，用他的靈魂注入這首樂曲。
AI的出現，逼迫我們重新思考，什麼才是人類獨有的價值。是創造力？是同理心？是深刻的洞察力？是連結情感的能力？這些，都不是AI能輕易複製的。當我們學會利用AI來處理那些「不得不做」的事情，我們就有更多的空間，去放大和展現這些我們獨有的能力。
我常跟我的學生說，AI不是來取代你的，而是來讓你變得更強大的。它是一個放大器，放大你的想法、你的效率，甚至你內心的熱情。與其被「生產力焦慮」吞噬，不如擁抱生成式智慧，學習如何讓它成為你手中最順手的畫筆、最鋒利的鑿子，去雕刻出你心中所想的世界。
當你學會如何精準地下達指令，學會如何用你的智慧判斷AI的成果，你會發現，那些讓你焦慮的「生產力」壓力，逐漸轉化為一種「解放感」。你不再是那個埋頭苦幹的工人，而是那個運籌帷幄的藝術家、指揮家，或是你夢想中的任何一種角色。
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