近年來，愈來愈多香港上班族希望學習人工智能（AI），然而只要搜尋「AI 課程」，便會發現課程種類繁多、取向各異：有些偏重程式技術，有些著重工具功能，有些側重趨勢與概念，甚至有些僅教導如何依樣畫葫蘆撰寫幾個提示詞（prompt）。真正的問題在於：你想學的是「懂得使用 AI」，還是「善用 AI 令工作流程更順暢」？​

 

對於大多數並非工程背景的人士而言，學習 AI 的核心目的並非成為工程師，而是為了解決以下幾類真實而具體的工作問題：

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第一，文字與溝通層面：包括撰寫電郵、撰寫提案（proposal）、撰寫社交媒體內容、整理會議重點、調整語氣風格，以及進行中英文轉換。

第二，資料與判斷層面：包括整理客戶資料、將零散資訊轉化為具結構性的摘要、從多份資料中提取重點，以及進行初步比較與風險提示。

第三，內容與創作層面：包括構思主題、整理內容大綱、產出多個版本的文案、建立一致的風格，以及為影片或簡報建立腳本。

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若所學課程完全沒有觸及「如何實際融入工作流程」，即使記住了大量工具功能，回到工作崗位後仍然很容易無法實際運用。

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市面上常見的 AI 課程大致可分為三類，可作為快速判斷的參考框架：

一、技術導向（Technical Track）

此類課程的特色在於講解模型原理、資料結構、API，並可能涉及程式設計。優點是基礎扎實，適合有志走技術路線或從事產品開發的人士；缺點則是對一般上班族而言學習門檻較高，且未必能直接解決日常工作中必須完成的實際任務。

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二、工具導向（Tool Track）

此類課程的特色在於教導如何使用 ChatGPT、Gemini、Copilot 等各類 AI 工具及其功能。優點是容易上手、見效快速；缺點是容易停留在「功能示範」層面，若缺乏實際工作情境與流程設計的配合，學員完成課程後可能只做到「會開工具」，卻未必懂得「運用工具完成工作」。

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三、工作流導向（Workflow Track）

此類課程以實際工作情境為出發點，先釐清需要交付的成果、目前的痛點，以及現行的工作方式，再引入 AI 以改善整體流程。其優點是最貼近香港職場的日常運作；缺點是課程設計難度較高，導師必須具備大量真實案例與拆解能力，並非單純示範工具即可完成。​

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那麼，香港上班族應如何選擇合適的課程？

可透過以下三個問題作為篩選準則：​

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問題一：課程是否能對應你的部門或工種？

例如銷售、市場推廣、行政、管理層、創作者等，不同角色使用 AI 的方式各不相同。你需要尋找的並非「最通用」的課程，而是「最貼合自身工作情境」的內容。

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問題二：課程是否教授「可重複使用的方法」，而不僅僅是提示詞？

提示詞只是入口，而非終點。真正具備可複用價值的，是以下能力：

如何拆解任務、如何提供背景脈絡（context）、如何明確要求輸出格式、如何進行二次校對、如何建立模板，以及如何沉澱為可持續運作的流程。

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問題三：課程是否包含「錯誤示範、限制與風險說明」？

AI 最常見的問題並非「不懂使用」，而是「錯誤信任」。若課程只展示成功案例，卻未教授如何辨識幻覺、如何進行事實核對，以及如何保護私隱與商業資料，學員回到實際工作環境中將存在相當風險。

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最後，如需一個最簡明的結論：

若目標是學習技術，應選擇技術導向課程。

若希望快速上手，工具導向課程可以考慮，但需留意是否僅停留於功能示範。

若希望真正將 AI 應用於實際工作，則應選擇工作流導向課程，並優先考慮包含香港職場案例、能夠由「任務」出發建立可重複流程的課程。​​​​

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