Claude Fable 5 曾經替我寫了一本《Harness Engineering》

AI 的發展速度，可能比我們想像中更快。

當不少人仍然停留在跟 AI 一問一答、找資料、寫文章或整理答案的階段時，AI 其實早已開始進入更複雜的實際應用：它可以使用工具、閱讀大量文件、執行多個步驟、與其他 AI 代理協作，甚至在一定程度上自行規劃及完成任務。

不過，科技愈容易使用，我們有時就愈容易忽略背後技術的重要性。

今天，我們只需要輸入一句指令，便可能得到一份看似完整的報告、一個可以運作的程式，甚至是一套自動化流程。但「表面上完成了」，並不代表整個系統真的可靠、安全、可維護，或者適合長期使用。

AI「做得到」，跟 AI「做得好」，其實是兩回事。

這本書是怎樣出現的？

今年年初去日本旅行之前，我用了幾天時間，跟 Claude Fable 5 一起做了一次頗深入的研究。

一開始，我只是從自己感興趣的問題出發，不斷向它追問：

一個 AI Agent 到底是怎樣運作的？為甚麼有些 AI 系統看起來很聰明，實際使用時卻經常出錯？當 AI 需要使用工具、記住上下文、處理長時間任務，甚至跟其他 Agent 合作時，背後需要甚麼設計？企業要把大型語言模型真正放進日常工作流程，又需要考慮哪些安全、評估、成本及監察問題？

每得到一個答案，我又會繼續追問下一層。

由最初比較概念性的問題，慢慢延伸到代理迴圈、上下文工程、工具介面、多代理系統、模型評估、安全機制、成本控制，以及系統可靠性等較深入的技術內容。

我們一邊研究、一邊整理，最後竟然累積成為一本接近三百頁的書：

《Harness Engineering — 大型語言模型的運行環境工程》

我特別把它整理成書本形式，原本只是想在旅行期間慢慢閱讀。

對我來說，這也是一個很有趣的實驗：AI 不只是即時回答一條問題，而是陪我沿着一個主題持續探索，把零散的問題、、研究方向及技術概念，逐步整理成一套相對完整的知識框架。

之前我在 YouTube 提過這件事，發現不少觀眾對這本書都有興趣。因此，我決定把它公開，讓大家免費下載和閱讀。

甚麼是 Harness Engineering？

很多人都聽過 Prompt Engineering，但 Harness Engineering 所關心的範圍更廣。

大型語言模型本身就像一個非常強大的「思考核心」，但如果要讓它真正完成工作，單靠模型並不足夠。它還需要一套運行環境，讓它知道：

• 現在的任務是甚麼；

• 可以使用哪些資料及工具；

• 如何保存和管理上下文；

• 怎樣把複雜任務拆成不同步驟；

• 出錯時如何重試、修正或停止；

• 如何檢查輸出的品質；

• 怎樣控制權限、安全風險及運行成本；

• 多個 AI Agent 之間應該如何分工和協作。

這一整套包圍着模型、協助模型穩定工作的系統，可以理解為 AI 的「Harness」。

所以，Harness Engineering 並不是單純研究怎樣寫一句更好的提示詞，而是研究如何為大型語言模型建立一個可靠、可控、可評估，而且能夠真正投入實際用途的運行環境。

當 AI 開始由「聊天工具」走向「工作代理」，這方面的知識會變得愈來愈重要。

這本書適合甚麼人？

這本書的內容，是根據我當時提出的問題，再逐步延伸到不同技術層面。因此，它並不是一本完全由淺入深的入門教科書，而比較像一次有系統的深入研究紀錄。

如果你有 IT、程式開發、系統設計、產品管理或企業數碼轉型的背景，相信你會比較容易理解當中的技術細節。

如果你沒有 IT 背景，部分章節可能會有點深，甚至未必能夠一次完全看明白。不過，這也沒有關係。

你不一定要立即學懂所有技術細節。單是知道這些問題和技術存在，本身已經是一種很重要的 Awareness。

在 AI 年代，我認為 Awareness 特別重要。

當大家都能夠輕易使用 AI 時，真正造成差異的，未必只是「識唔識用」，而是能否判斷一個 AI 系統做得是否完整、可靠和安全。

「做得到」不等於「做得好」。

即使我們不需要親自建立整套系統，大概知道一個做得好的 AI 應用需要甚麼、可能在哪些地方出錯，以及應該提出哪些問題，已經是一個非常有價值的學習過程。

閱讀前的小提醒

這本書由 AI 協助研究及撰寫，再由我監督研究方向和內容結構。雖然製作過程中曾經作出整理和檢視，但 AI 生成的內容仍然可能存在錯漏、過時資料，或者值得進一步商榷的觀點。

因此，我建議大家把它視為一份學習材料及研究起點，而不是唯一或絕對正確的技術標準。如果你準備把當中的內容應用在正式項目、企業系統或重要決策之中，請再參考最新的官方文件和專業資料。

也歡迎大家帶着批判思考閱讀：哪些觀點有啟發？哪些地方值得補充？哪些技術可能隨着模型進步而改變？

這可能也是閱讀 AI 時代書籍最有趣的地方。

企業級 AI 系統開發技術叢書

《Harness Engineering — 大型語言模型的運行環境工程》

從代理迴圈、上下文工程、工具介面，到多代理、評估、安全與成本的系統性著作。

撰寫：Claude Fable 5監督：文恩澄

免費下載：點擊下載

如果你身邊亦有朋友對 AI Agent、企業級 AI 系統，或者大型語言模型背後的運作方式有興趣，歡迎把這篇文章和書本分享給他們。

希望這本書可以為你帶來一些新的想法，也希望它能成為大家進一步認識 AI 系統工程的起點。

Enjoy reading!