《AI世代下的學術誠信：效率與底線之間，我哋點走落去？》
- 林漢然 Leonard
- 11月17日
- 讀畢需時 3 分鐘
AI世代下的學術誠信：效率與底線之間，我哋點走落去？ AI 發展得咁快，學術界其實係其中一個受衝擊最深嘅地方。呢幾年學生、老師、研究員都開始面對同一條問題：AI 可以幫手，但幾時變成越界？
我最近睇咗幾條關於探討學術誠信、AI寫論文、國際案例嘅新聞影片，睇完之後感受幾深——AI 真係一把雙面刀，睇你點握。以下係我以導師、內容創作者角度嘅一些整理同感想。
1. AI 帶嚟嘅係「放大能力」，唔係偷步捷徑
AI 喺學術界嘅作用好明顯：快、準、慳時間。文獻分析、summary、找論據、統整資料，AI 係做到，而且做得好。對研究者嚟講，呢啲係以前要花幾日甚至幾星期嘅功夫。
但 AI 代唔到嘅係一個人真正嘅思考。
你冇諗清楚自己想研究乜，AI 畀你十篇 summary 都係廢。你唔知道觀點點連接、論點邏輯點拆，AI 寫俾你嘅嘢都係空心嘅。
AI 做到嘅係將你原本嘅能力「放大」，而唔係幫你假裝有能力。
2. 學術誠信嘅問題唔係AI造成，而係被AI放大
世界各地都開始出現 AI 亂用嘅極端例子：
美國大學清楚列明：所有作業、論文不可由 AI 代寫，一旦發現可以留校察看或開除；
中國有槍手用 AI 一日量產 30 篇論文，做成論文黑市；
英國一年幾千宗 AI 濫用個案；
韓國七成大學生承認用 AI 完成功課；
香港亦有論文因 AI 幻覺而出錯，演變成風波。
其實問題唔係 AI 本身，而係 有部份人本來就想搵捷徑，AI 啱啱俾咗佢地一條更快嘅捷徑。
AI 令作弊變得更易，但同時亦令「漏洞」更大、更易穿崩。越係不負責任嘅使用方法，越容易被檢測工具捉到。
3. 全球學界其實唔係反 AI，而係反「唔負責任」
好多大學已經唔係禁止 AI，而係訂「負責任使用」原則：
牛津：誠實使用；
普林斯頓：使用前需獲准，並保存所有對話紀錄；
頂尖學術期刊：可以用 AI，但你要對內容負責。
所以，未來學術界真正重視嘅唔係你有冇用 AI，而係：
你有冇理解內容？你有冇加自己嘅觀點？你有冇負責任？
AI 可以協助，但學術論證嘅邏輯、觀點、立論、研究設計，依然係人做。
4. 最大嘅隱憂：一代人失去「做功夫」嘅耐性
過度依賴 AI，就好似壽司師傅跳過十年切蘿蔔、煲飯嘅基本功。
學術研究本來就係一條辛苦路，最痛苦嘅部分——找資料、核對、思考、驗證——先係建立能力嘅地方。
如果下一代覺得：「反正 AI 做到啦」，咁未來嘅學者會變成乜嘢？
你可以想像：一個唔願意做基本功嘅時代，會培養到乜嘢質素嘅知識？
5. 我嘅總結：AI 不會破壞學術，但人會
AI 本身中立。佢可以：
幫你查資料快十倍；
幫你分析文獻更準確；
幫你想觀點、拆結構；
幫你做低階重複工。
但 AI 做唔到嘅永遠係：
學術責任感
批判性思考
研究倫理
誠實面對知識嘅態度
學術是否崩壞，不取決於 AI，而取決於 人點使用 AI。
如果用得好，AI 係一個超級助手；
如果用得懶，AI 會變成一把切斷知識根基嘅刀。
結語：AI 時代，學術誠信更重要，而唔係更易放棄
AI 係未來，學術界唔可能逆轉。真正重要嘅唔係「禁止 AI」，而係：
點樣教育下一代成為既善用 AI、又守得住學術底線嘅人。
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