學AI，懂電腦科學，係優勢，但唔係唯一路。

學AI，懂電腦科學，係優勢，但唔係唯一路

成日都有人問：「冇Computer Science底，咁適合去學AI、甚至深入研究AI嗎？」呢個問題喺AI發展得咁快嘅年代，好多人都會思考。有啲人會覺得冇技術底就難入門，但事實上，AI早已唔再只屬於程式員。

我本身並冇Computer Science背景，但而家已經教緊AI，學生之中甚至有讀過CS嘅人。呢個經驗令我更加確信：學AI唔係靠學位，而係靠思維同方法。

以前，要同機器溝通，真係要靠代碼；而家，AI識得理解語境、聽得明自然語言、甚至能夠推敲人嘅情緒。換句話講——AI嘅「聰明」，唔再只屬於寫程式嘅人，而係屬於懂得表達、懂得提問、懂得整合嘅人。

AI唔止屬於技術圈

以前嘅科技，係一門技術；而家嘅AI，係一門語言。NLP（自然語言處理）令AI學識人嘅語氣同意圖。所以今日，識用AI唔一定要識programming，反而要識得點樣「講清楚自己嘅想法」。

好多非技術背景嘅人都發現，AI唔係睇你識幾多，而係睇你幾清楚知道自己想要乜。你講得清楚，AI就幫到你；你模糊，AI都會迷失。可以話，AI唔係你嘅替身，而係你思維嘅鏡子。

AI 唔止係Computer Science，佢仲係人嘅延伸

根據 Infinitus AI 的一篇研究指出，如果只將AI視為Computer Science嘅一個分支，就會忽略咗佢與人性、語言、感知、應用之間嘅互動關係。呢句話講得非常中肯。

AI唔再只係冷冰冰嘅代碼；佢係一個可以模仿語氣、參與對話、理解人意圖嘅智能體。你同佢對話，唔再係輸入命令，而係進行一場「思想翻譯」。所以，未來真正懂AI嘅人，未必係最懂程式嗰位，而係最懂人、懂語言、懂問題本質嘅人。

呢種能力，唔係讀過Computer Science可以單獨教出嚟。佢係由人類嘅創意、邏輯、觀察同感知力組合而成，令AI成為「有靈魂」嘅科技。

從「技術力」走向「整合力」

AI唔再只係一件工具，而係一個幫你放大能力嘅拍檔。佢唔需要你教佢寫code，而係要你教佢「明白方向」。識整prompt、識拆task、識設計流程，先係現代AI應用者嘅真正能力。

無論你有冇技術底，只要願意學、願意思考、願意試，AI都會成為你嘅夥伴，而唔係距離。AI唔係專業嘅高牆，而係一座可以拉近人與科技距離嘅橋樑。

讀CS當然有優勢，佢係理解科技結構最穩嘅基礎。但AI時代嘅門已經開闊咗。懂CS固然重要，但懂人、懂語言、懂應用、懂整合，同樣可以通往AI嘅核心。

AI時代嘅關鍵唔在於你識幾多技術，而係你幾願意學、幾願意理解人。 免費講座報名連結：https://www.hkai-solve-academy.com/ai-superpower?utm_source=blogpost   新聞來源: Conal Sathi 新聞連結: https://www.infinitus.ai/blog/labeling-ai-computer-science-limits-its-potential