課程簡介

當消費者開始使用 ChatGPT、Google Gemini 等 AI 工具尋找資訊、比較產品及選擇品牌，傳統數碼營銷的運作方式亦正在改變。消費者不再單純依賴 Google 搜尋或社交媒體廣告，而是透過 Facebook、Instagram、YouTube、Threads、LinkedIn、Google Maps 及 AI 搜尋，在不同平台之間認識品牌、收集資訊並作出購買決定。

在這個新環境下，企業應該如何增加品牌曝光？社交媒體的演算法如何決定內容會被誰看到？YouTube 如何將影片推薦給合適的觀眾？品牌又可以怎樣讓 AI 更準確地理解及介紹自己的產品與服務？

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本課程為期 12 小時（4 堂 × 3 小時），專為希望掌握新一代數碼營銷知識的初學者、企業經營者及市場推廣人員而設。

課程由 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化） 入門，逐步講解 Facebook、Instagram、Threads、LinkedIn 的內容推薦機制，再深入研究 YouTube 的流量分發與影片內容策略，最後結合 Community Marketing（社群行銷）及 Local SEO（本地搜尋優化），讓學員理解品牌如何從曝光、建立信任，逐步走向實際商業成果。

課程保留重要的專業術語，同時配合簡單圖表、流程圖、香港本地案例、實際內容示範及數據解讀，讓沒有 Marketing 或技術背景的學員亦能理解及應用。
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適合對象

本課程適合希望理解 AI 搜尋及數碼營銷發展趨勢的人士，包括：

- 中小企老闆及創業者： 希望以更有策略的方法提升品牌曝光、吸引潛在客戶及發展業務。

- 市場推廣及品牌管理人員： 希望掌握 GEO、社交媒體演算法、YouTube 及內容營銷策略。

- Content Creator 及自媒體經營者： 希望了解不同平台的流量分發邏輯，改善內容表現並建立個人品牌。

- 自由工作者及專業服務人士： 希望透過有價值的內容累積專業形象、信任及客戶機會。

- 對數碼營銷有興趣的初學者： 希望從基礎開始，有系統地認識 AI Search、Social Media、YouTube 及 Google Maps。

*學員毋須具備 SEO、Marketing、編程或數據分析背景。

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課程目標 ​

1. 掌握 GEO 與 AI Search 基本概念： 理解 SEO 與 GEO 的分別，認識 AI 如何理解品牌、搜尋資料，以及在答案中提及、引用或推薦品牌。
2. 理解社交媒體演算法： 認識 Facebook、Instagram、Threads、LinkedIn 的內容推薦邏輯，學習如何設計適合不同平台的內容。
3. 掌握 YouTube 內容及流量策略： 理解 YouTube 如何分發影片、影響觀眾點擊與觀看的主要因素，以及如何利用數據改善內容。
4. 建立社群及本地搜尋策略： 認識 Community Marketing、Google Maps、Google Business Profile 及 Local SEO 的實際應用。
5. 將品牌內容與商業成果連接： 學會分辨曝光、互動、品牌信任、AI 搜尋可見度及實際生意成果，制定更有方向的營銷策略。​

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課程資料

課程編號： 503
課程時長： 4 堂，每堂 3 小時，共 12 小時 
上課地點： 九龍灣常悅道21號 EastMark 6樓 602 室（香港AI培訓學院）​
授課語言： 廣東話，配合中英文專業術語
課程程度： 基礎入門至策略應用
教學形式： 概念講解、案例分析、流程圖、數據解讀、簡單練習及導師示範
原價： HKD $8,800
限時優惠價：HKD $5,800
AI-SOLVE 舊生專屬價：HKD $4,800 (只限曾報讀本學院付費課程之學員) 
*報名請WhatsApp 或致電 +852 6757 720​​

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課程大綱

第一堂：GEO Basics — AI 搜尋與生成式引擎優化基礎（3 小時）
當消費者開始向 AI 尋求答案，品牌如何成為值得被介紹及推薦的選擇？
Google 搜尋不再只是提供網站連結，ChatGPT、Gemini 等 AI 工具亦逐漸成為消費者尋找資訊和比較產品的渠道。第一堂課將由日常搜尋習慣開始，帶領學員理解 GEO 的核心概念，以及品牌應該如何準備清楚、可信及有價值的資訊。

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1. AI Search 與消費者行為的改變
   - 認識傳統搜尋與 AI 搜尋的不同。
   - 了解 Customer Journey（顧客旅程）及 Zero-Click Search（零點擊搜尋）。

2. 甚麼是 SEO、GEO 與 AI Search Visibility？   
   - 解釋 SEO 與 GEO 的核心概念及差異。
   - 認識 Brand Mention（品牌提及）、Citation（來源引用）及 Recommendation（品牌推薦）。

3. AI 如何理解問題及尋找品牌資訊？  
   - 以簡單流程理解 AI 的資料檢索與答案生成。
   - 認識 Query Fan-out（查詢延伸）及 Information Ecosystem（資訊生態）。

4. 從 Keyword 到 Buyer Prompt 
   - 認識 Search Intent（搜尋意圖）及 Buyer Persona（買家角色）。
   - 學習如何從顧客的問題、情境及需求，設計值得優先回答的問題。

5. 品牌如何增加被 AI 理解與推薦的機會？
   - 認識 Branding、Brand Premium（品牌溢價）及品牌差異化。
   - 了解品牌資料一致性、網站內容及 Structured Data（結構化資料）的角色。

6. 如何建立有價值的 GEO 內容？
   - 學習 FAQ、比較內容及以答案為導向的內容結構。
   - 認識 Information Gain（資訊增益）、Evidence（證據）及 AI Slop（低品質 AI 內容）。

7. GEO 成效量度與案例示範
   - 學習建立 Baseline（測試基準）。
   - 分辨 AI 可見度、網站流量及實際商業成果。
   - 透過企業案例，示範如何找出內容缺口並制定初步 GEO 改善方案。

 

學習目標： 完成課堂後，學員能夠理解 GEO 如何運作、如何找出顧客會向 AI 提出的問題，以及如何檢查及改善品牌資訊。

 

第二堂：Social Media — 社交媒體演算法與內容策略（3 小時）
為甚麼有些內容可以接觸大量陌生觀眾，有些卻只有少量粉絲看到？
社交媒體正從以追蹤關係為主的 Social Media，發展成更重視使用者興趣的 Interest Media（興趣媒體）。第二堂課將拆解 Facebook、Instagram、Threads 及 LinkedIn 的內容推薦原理，讓學員理解不同平台的流量運作方式，並學習製作更有價值及更容易引起關注的內容。

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1. Social Media 的角色及成效指標
   - 認識 Reach、Impressions、Views、Engagement 等常用 KPI。
   - 理解 Followers、內容曝光與實際商業成果之間的差別。

2. 社交媒體演算法如何分發內容？
   - 了解內容如何進入推薦候選池、排序及獲得曝光。
   - 認識 Following Feed、Recommended Feed 及使用者互動訊號。

3. Facebook、Instagram、Threads 與 LinkedIn 的演算法  
   - Facebook：Social Graph、Interest Graph、Groups 及 Reels。
   - Instagram：Feed、Stories、Explore 及 Reels 的不同角色。
   - Threads：如何利用觀點、回覆及對話建立參與。
   - LinkedIn：Professional Relevance、Dwell Time、Articles 及 Newsletters。

4. 如何製作有吸引力的社交媒體內容？ 
   - 學習文字 Hook、Visual Hook、Storytelling 及短影片開場。
   - 了解甚麼內容值得分享、收藏或參與討論。
   - 認識 Original Content（原創內容）及 Information Gain。

5. 從消費者問題設計內容策略
   - 認識 Buyer Questions、比較內容及以證據支持的內容。
   - 學習 Zero-Click Marketing（零點擊營銷），讓內容在平台內提供實際價值。
   - 認識 Content Repurposing（一個核心題材轉化為多平台內容）。

6. Personal Branding、Community 與 GEO   
   - 了解社交平台如何協助建立品牌認知與專業形象。
   - 探討社群討論、品牌資訊及 AI 搜尋可見度之間的關係。
   - 學習以合適 KPI 觀察內容、品牌及業務表現。

7. 跨平台內容策略示範  
   - 由導師以同一個商業議題，示範如何分別設計 Facebook、Instagram、Threads 及 LinkedIn 內容。

 

學習目標： 完成課堂後，學員能夠理解四大平台的內容分發原理，選擇合適的內容形式，並初步制定跨平台社交媒體策略。

 

第三堂：YouTube — 流量演算法、內容策略與個人品牌（3 小時）
YouTube 如何決定將你的影片推薦給誰？如何讓觀眾願意點擊、持續觀看並記住你的品牌？
YouTube 不只是一個影片平台，亦是一個結合搜尋、內容推薦及長期品牌經營的渠道。第三堂課將深入解釋 YouTube 如何根據觀眾興趣與觀看情境推薦內容，以及創作者如何透過影片選題、標題、縮圖及內容設計，建立可持續的觀眾關係。

1. YouTube 的角色及基本 KPI 
   - 認識 Impressions、CTR、Views、Watch Time、Audience Retention。
   - 區分曝光、點擊、觀看深度、觀眾人數及訂閱者數目。

2. YouTube Algorithm 如何分派流量？
   - 理解觀眾配對、候選影片、個人化排序及回饋機制。
   - 認識 YouTube Homepage、Suggested Videos、YouTube Search、Shorts Feed 等不同流量來源。
   - 了解 Tags、Hashtags 及關鍵字的實際用途。

3. 如何分析 YouTube 影片表現？
   - 為甚麼 CTR 高不一定代表觀看量高？
   - 如何解讀曝光、觀看時間及觀眾留存曲線。
   - 認識新影片、舊影片及不同流量來源的表現差異。

4. 如何設計令人願意點擊的影片？
   - 根據目標觀眾及需求選擇影片題材。
   - 學習設計 YouTube Titles（影片標題）及 Thumbnails（縮圖）。
   - 認識影片標題與縮圖測試的基本方法。

5. 如何令觀眾持續觀看？
   - 學習設計影片首 30 秒，清楚交代內容價值。
   - 利用 Storytelling（故事敘述）、證據及內容結構維持觀眾興趣。
   - 認識系列內容如何建立持續觀看的理由。

6. YouTube Personal Branding 與商業價值  
   - 如何透過影片建立專業形象及觀眾信任。
   - 認識品牌定位、長期內容資產與品牌溢價。
   - 了解 YouTube 如何配合 AI 搜尋可見度及商業目標。

7. YouTube 完整策略案例
   - 由導師示範從觀眾定位、影片選題、標題、縮圖、開場腳本到內容系列的設計。
   - 配合簡單練習，將 YouTube 數據與內容改善方案連接起來。

 

學習目標： 完成課堂後，學員能夠理解 YouTube 流量來源與內容推薦原理，並初步設計一條具清晰目標觀眾、標題、縮圖及影片結構的內容方案。

 

第四堂：Community Marketing & Local SEO — 社群建立與本地搜尋優化（3 小時）

如何讓顧客不只是看見你的品牌，而是願意信任、分享及主動尋找你的產品或服務？

累積大量 Followers 不代表擁有忠實顧客。企業除了在社交媒體爭取曝光，亦需要透過社群關係及真實口碑建立信任。對本地商戶而言，Google Maps、Google Reviews 及 Google Business Profile 更是連接消費者搜尋需求與實際到店的重要渠道。

第四堂課將 Community Marketing 與 Local SEO 結合，透過香港本地商戶案例，展示品牌如何由社群參與、建立顧客信任，延伸至本地搜尋與商業成果。

1. 甚麼是 Community Marketing？ 
   - 了解 Community（社群）與 Social Media（社交媒體）的分別。
   - 認識社群建立、社群參與及長期顧客關係的商業價值。

2. 如何了解顧客及建立社群？  
   - 學習 Customer Persona（顧客人物誌）及 Product Positioning（產品定位）。
   - 了解如何選擇合適社群、設計有價值的內容並鼓勵參與。

3. 口碑、信任與社群成長 
   - 認識 KOL、KOC、UGC（用戶生成內容）及 Social Proof（社會認同）。
   - 學習 AIDA、AARRR 等基本行銷框架，了解顧客從認識品牌到推薦品牌的過程。

4. Local SEO 與 Google Maps 搜尋原理   
   - 認識 Local SEO、Google Search、Google Maps 及 Local Pack。
   - 理解 Google 本地搜尋排名的三個主要因素：Relevance（相關性）、Distance（距離）及 Prominence（知名度）。

5. Google Business Profile（Google 商家檔案）優化   
   - 學習檢查及管理商家名稱、分類、地址、營業時間、服務及照片。
   - 透過介面示意，了解如何查看商戶資料及基本成效。

6. Google Reviews 與本地內容策略   
   - 認識顧客評價如何影響品牌信任。
   - 學習回應評價，以及改善與本地服務相關的網站內容。
   - 初步了解 NAP、Backlinks（反向連結）及 Schema（結構化資料）。

7. Local GEO：AI 搜尋時代的本地商戶   
   - 認識消費者如何利用 AI 尋找附近服務及商戶。
   - 理解商家資訊、顧客口碑與公開內容如何幫助 AI 認識本地品牌。

8. 香港商戶實際應用案例   
   - 以香港沙田咖啡店為例，由目標顧客、社群內容、Google Maps 到評論管理，示範制定一份 30 天的初步營銷計劃。

 

學習目標： 完成課堂後，學員能夠理解社群營銷與本地搜尋的核心原理，掌握 Google Business Profile 的基本優化方向，並為本地商戶設計一個結合社群與 Local SEO 的營銷方案。

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課程教學特色

由零開始，保留專業知識。 課程不要求學員事先具備 Marketing 或 SEO 經驗。重要英文術語均配合中文解釋、日常情境與簡單例子，幫助學員建立完整知識基礎。

不只教平台操作，更重視背後原理。 課程以內容推薦、搜尋意圖、顧客決策與品牌信任為核心，讓學員理解為甚麼要採用某種營銷方法，而不只是記住短期操作技巧。

結合香港本地商業案例。 透過企業、專業服務及本地商戶情境，示範如何將 GEO、社交內容、YouTube 與 Google Maps 等不同渠道應用於營銷策略。

從流量走向真正商業成果。 除了觀看次數和粉絲數，課程亦會講解品牌搜尋、AI 可見度、潛在客戶查詢及業務成效的分別，協助學員建立更全面的營銷觀念。

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報名及查詢方法：

課程報名：WhatsApp 或致電 +852 6757 7206​​