Claude 與 ChatGPT 嘅 AI 江湖恩怨:當 AI 公司遇上美國政府,普通用家應該點睇?
- 林漢然 Leonard

- 3天前
- 讀畢需時 7 分鐘

Claude 與 ChatGPT
最近 AI 圈有一單幾值得留意嘅新聞。
唔係邊個 model 又快咗幾多,唔係邊個 benchmark 又高咗零點幾分,而係 Claude 背後公司 Anthropic,同美國政府之間出現咗一場幾有代表性嘅衝突。
表面睇,呢件事好似離我哋好遠。
美國政府、國防部、AI 公司、國家安全、軍事用途……聽落好似 Netflix 政治劇,仲差少少背景音樂就可以開場。
但作為一個 AI 導師,我反而覺得呢單嘢好值得普通用家留意。因為佢提醒咗我哋一件事:
AI 已經唔再只係一個幫你寫 email、整圖、做 PowerPoint、改文案嘅工具。AI 正在進入政府、企業、教育、商業決策,甚至更高風險嘅社會系統入面。
所以問題唔再只係:
「Claude 與 ChatGPT 邊個好用啲?」
而係:
「當 AI 越嚟越有力量,我哋應該點樣理解工具背後嘅公司、價值觀、限制同風險?」
1. Claude 與 ChatGPT:不只是模型之爭
好多用家會將 Claude 與 ChatGPT 當成兩個普通 AI 工具比較。
ChatGPT:功能多、生態完整、可以整圖、寫文、分析資料、做簡報、寫 code、用唔同工具。Claude:長文理解強、寫作自然、分析能力好、coding 表現出色,感覺比較「冷靜」同「安全派」。
但如果睇返背景,Claude 同 ChatGPT 其實有少少「同門師兄弟」嘅味道。
Claude 背後嘅 Anthropic,係由一批前 OpenAI 成員創立。換句話講,Claude 唔係突然喺街邊彈出嚟嘅 AI 路人甲,而係由同一個 AI 發展圈分裂出另一條路線。
OpenAI 近年明顯走向產品化、平台化、生態化。ChatGPT 唔只係 chatbot,而係越嚟越似一個工作平台。
Anthropic 就一直強調 AI safety、安全、可控、可靠,Claude 嘅品牌形象亦比較似「謹慎但強大」嘅 AI 助手。
所以,Claude 同 ChatGPT 嘅競爭,表面係模型之爭,背後其實係兩種 AI 發展哲學之爭。
一邊係:AI 要快速進入大眾市場,成為每個人工作同生活嘅工具。
另一邊係:AI 越強大,越要小心設計界線,唔可以所有用途都照單全收。
2. 美國政府單嘢,點解令 Claude 突然變成焦點?
近期最有爭議嘅地方,就係 Anthropic 同美國國防部之間嘅衝突。
根據 AP 報道,Anthropic 指出,事件涉及 Claude 在某些高風險用途上的使用限制,包括完全自主武器同潛在監控相關活動;美國政府方面則將 Anthropic 標籤為 supply chain risk,Anthropic 認為呢個標籤係不合理甚至帶有報復性質。
簡單講,Anthropic 似乎想講:
「我可以同政府合作,但唔代表所有用途我都接受。」
呢個位好值得討論。
因為以前我哋講 AI 工具,通常只會問:
「邊個答得快啲?」「邊個寫文自然啲?」「邊個整圖靚啲?」「邊個平啲?」
但今次事件迫使大家問另一個更深層嘅問題:
AI 公司係咪應該有權、有責任,對某些高風險用途講不?
作為普通用家,我唔會天真到覺得科技公司一定好高尚。始終 AI 公司都係商業機構,要融資、要增長、要搶市場、要買算力。
但今次 Anthropic 至少提出咗一個值得所有人思考嘅問題:
唔係所有「合法用途」,都一定等於「合理用途」。
呢句其實好重要。
3. OpenAI 點解會被拉入呢場風波?
因為同一時間,OpenAI 亦被報道與美國國防相關部門有合作安排。AP 報道亦提到,在 Anthropic 合約爭議之後,OpenAI 介入並有相關替代安排。
咁係咪代表 Claude 就係正義,ChatGPT 就係商業?
我覺得咁樣講太簡化。
現實係,AI 公司要發展到今日嘅規模,基本上離不開大企業、政府、雲端基建、投資者同各種機構合作。
問題唔係「可唔可以合作」。
問題係:
合作時有冇清楚界線?用家知唔知道資料點用?高風險用途有冇人類監督?公司口講安全,實際合約同產品設計係咪一致?
呢啲問題先係關鍵。
OpenAI 嘅優勢好明顯:ChatGPT 生態完整、功能整合強、用家基礎大,對普通人嚟講係最容易上手嘅 AI 平台之一。
Claude 嘅優勢亦好明顯:長文分析、寫作、coding、文件理解方面,好多專業用家都好鍾意。
但去到今時今日,我哋評價一個 AI 工具,已經唔應該淨係睇「好唔好用」。
而係要睇:
佢背後間公司想將 AI 帶去邊度。
4. 呢件事對香港普通用家有咩關係?
你可能會問:
「美國政府同 AI 公司嘈交,關我咩事?我只係想用 AI 寫文、整圖、做 proposal 啫。」
其實好有關係。
因為 AI 工具越強,佢就越唔只係工具,而係會逐步影響我哋嘅工作方式、學習方式、決策方式,甚至影響我哋點樣理解資訊。
以前用 Google,你搜尋完,自己篩選答案。
而家用 AI,佢直接幫你整理、判斷、總結,甚至俾建議你下一步點做。
呢個轉變好大。
即係話,AI 唔再只係「搵資料」,而係開始參與你嘅思考過程。
所以作為用家,我哋真係要升級自己嘅 AI literacy。
唔好再停留喺:
「點樣寫 prompt?」「邊個 model 最勁?」「邊個可以免費用?」
而係要開始學識問:
「呢個工具適合咩用途?」「我可唔可以將敏感資料放入去?」「呢個答案有冇來源?」「呢間公司對安全同私隱嘅取態係點?」「呢個 AI 係幫我思考,定係慢慢代替我判斷?」
呢啲先係下一階段真正重要嘅能力。
5. 我自己點睇 Claude 同 ChatGPT?
我自己唔會用一個「宗教式」態度去睇 AI 工具。
即係唔會話:
「ChatGPT 天下無敵。」或者:「Claude 先係唯一真神。」
呢啲講法好似手機黨爭咁,最後多數變成情緒多過分析。
我會咁睇:
ChatGPT 比較似一個全能型 AI 工作平台。
佢適合教學、內容創作、圖像生成、資料整理、簡報製作、日常工作流、自動化構思。對一般用家嚟講,ChatGPT 嘅好處係功能夠全面,而且入門門檻低。
Claude 比較似一個深度閱讀、長文分析、寫作同 coding 夥伴。
當你要處理長文件、深度文章、邏輯分析、程式碼、複雜內容結構,Claude 會有一種好穩定、好有條理嘅感覺。
所以真正成熟嘅 AI 用家,唔係只拜一個神。
而係識得按場景揀工具。
寫 blog,可以試 ChatGPT + Claude 互相交叉檢查。做教學,可以用 ChatGPT 做流程設計同互動示範。做長文分析,可以用 Claude 幫你拆結構。做圖像同簡報,可以用 ChatGPT 生態工具配合其他設計工具。做企業應用,就更加要睇私隱、權限、資料保護同合規要求。
講到尾,AI 工具唔係信仰。
AI 工具係武器庫。
但用得好唔好,仍然係睇人。
6. Claude 今次係咪贏咗形象分?
老實講,係。
至少喺公眾形象上,Anthropic 今次好容易被包裝成:
「願意為 AI 安全守底線嘅公司。」
而 OpenAI 就容易被外界解讀成:
「更願意進入政府同大型機構合作嘅公司。」
但我會提醒大家,唔好太快將故事寫成英雄片。
科技公司嘅現實永遠複雜過公關形象。
Anthropic 都要商業化,都要融資,都要爭企業客戶。OpenAI 亦唔代表完全冇安全原則,佢同樣有自己嘅安全政策同技術限制。
真正值得留意嘅,唔係邊間公司公關形象比較靚,而係:
當巨大商業利益同政府需求出現時,AI 公司仲有幾多空間堅持自己嘅原則?
呢個先係未來幾年 AI 行業最重要嘅問題之一。
7. 呢件事帶畀我哋三個啟示
第一,AI 工具選擇唔可以只睇功能
功能好重要,但唔係全部。
以前我哋揀 software,可能睇價錢、功能、介面。
而家揀 AI,仲要睇資料政策、企業定位、安全取態、生態整合、可控程度。
因為 AI 唔係普通 software。
你唔係淨係叫佢幫你打字,你係將部分思考、判斷、創作甚至決策流程交畀佢。
第二,AI 越強,人類判斷越重要
好多人以為 AI 越強,人就可以越懶。
我覺得相反。
AI 越強,人就越需要清醒。
因為一個普通錯誤答案,你可能一眼就睇得出。但一個好有邏輯、好有文采、好似好專業嘅錯誤答案,反而更危險。
未來真正重要嘅能力,唔係背 prompt,而係判斷。
你要識問好問題,識分辨答案質素,識檢查來源,識理解工具限制。
第三,AI 教育唔應該只教「點樣用」
作為 AI 導師,我覺得之後教 AI,唔應該只教:
「點樣寫 prompt?」「點樣生成圖片?」「點樣做簡報?」
呢啲當然重要,但唔夠。
我哋仲要教:
「點樣負責任咁用 AI?」「點樣處理資料私隱?」「點樣分辨 AI 生成內容嘅可信度?」「點樣喺不同工具之間揀最適合嘅方案?」「點樣避免將自己嘅判斷力完全外判俾 AI?」
因為 AI 真正影響世界嘅地方,唔係佢識唔識寫一篇文。
而係當大量人開始用 AI 做判斷,整個社會嘅決策方式都會慢慢改變。
8. 我嘅總結:Claude 同 ChatGPT 嘅競爭,已經唔只係模型之爭
Claude 同 ChatGPT 嘅競爭,表面係產品競爭。
但更深層睇,其實係 AI 公司價值觀、商業利益、政府力量同用戶信任之間嘅拉扯。
ChatGPT 代表嘅,係 AI 平台化、大眾化、工具化嘅極速發展。Claude 代表嘅,係 AI 安全、可控、謹慎應用嘅另一條路線。
兩邊都有價值,兩邊都有風險。
所以我自己嘅睇法係:
ChatGPT 同 Claude 都值得學,亦都值得用。
但我哋唔應該盲目崇拜任何一個工具。
以前學 AI,可能係學 prompt。而家學 AI,要學 workflow。下一步學 AI,就要學判斷、責任同工具背後嘅邏輯。
因為未來真正有競爭力嘅人,唔係最早用 AI 嘅人。
而係最識得:
幾時用 AI、點樣用 AI、用邊個 AI,以及幾時唔應該完全相信 AI。
AI 江湖只會越嚟越熱鬧。
Claude 同 ChatGPT 呢場恩怨,可能只係開始。
但對普通用家嚟講,最重要唔係食花生,而係學識一件事:
當 AI 越嚟越強,我哋自己嘅判斷力,更加唔可以變弱。 關於 HK AI-SOLVE Academy
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