生成式AI正徹底改變科學研究的第一步，成為研究人員尋找靈感與腦力激盪的新橋樑。文章探討AI如何降低尋求靈感的心理門檻、分析資深與新手面對AI的不同反應，並提供實用的AI反向思維技巧，教導讀者在資訊氾濫的AI年代中，培養去蕪存菁的關鍵眼光與決策能力。

隨著AI寫程式工具普及，全球教育界正面臨「AI補習老師」帶來的考核與教學矛盾。最新調查指出，超過六成教育工作者已更改教學方法及考試模式，轉向實體考試、面試及專題實作，以測試學生的真實技能。研究亦警告，過度依賴AI會導致學生在閉卷考試中表現退步。面對AI浪潮，職場人士必須在善用科技與保持核心解難能力之間取得平衡，才能在未來立於不敗之地。

Epoch AI最新研究指出，當AI模型學會模仿特定作者的寫作風格與邏輯時，現有的AI檢測工具準確度會顯著下滑，尤其在學術寫作領域，失敗率高達29%。這項發現揭示了單純依賴文字檢測的侷限性。與其防堵科技，不如學習如何引導AI模仿個人語氣，並結合個人觀點與創新思維，將AI轉化為提升效率的強大助手，從而在AI時代保持競爭力。

近期，駭客利用 Meta AI 客服支援系統的漏洞，透過簡單的語音指令成功篡改並接管多個高知名度 Instagram 帳號。這場資安事件凸顯了企業過度依賴自動化 AI 進行帳號權限管理所帶來的巨大風險。專家呼籲，當前 AI 技術仍存在語意操縱等安全缺陷，用戶應提升資安意識，並強化對 AI 風險的防禦能力，以保護個人數位資產安全。

AI教育不是要求每位學生都成為AI工程師，而是讓學生學懂如何在自己擅長的領域中使用AI，提升學習、工作與解難能力。 2026年DSE將於7月15日放榜，應屆考生即將面對選科、升學及未來職涯方向的重要決定。面對人工智能急速發展，不少學生和家長都會問：未來應否選讀AI相關學科？不懂編程是否會被淘汰？是否所有人都要轉向IT或工程，才算有前途？ 早前，香港AI培訓學院創辦人兼導師文恩澄獲邀出席「Quality People DSE記者會」，與大眾探討人工智能時代下的升學與就業新趨勢。根據大會調查資料，逾六成受訪學生對AI相關學科表示抗拒，原因包括認為編寫程式太困難、理科內容枯燥，甚至擔心將來會被AI取代。 但文恩澄指出，這些憂慮背後其實反映了一個常見誤解：很多人將「學AI」等同「做AI工程師」。事實上，未來職場真正需要的，不只是懂得開發AI的人，更是懂得在不同專業中應用AI的人。 迷思一：學AI是否等於一定要懂編程？ 很多學生一聽到AI，就會立即聯想到編程、數學、工程、模型開發，因而覺得自己不適合接觸AI。但文恩澄在記者會上指出，學生需要先分清楚兩類AI

香港AI培訓學院導師文恩澄出席Quality People DSE記者會，分享AI與未來職場趨勢，指出學生不必盲目追AI工程，而應學懂在自身專業中應用AI。

AI PPT工作流香港｜如何利用ChatGPT快速完成專業簡報？本文分享AI簡報製作流程、內容規劃技巧及香港職場常見應用場景。

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香港AI課程5月班學員正式畢業，涵蓋AI基礎應用、AI職場自動化及AI創意媒體方向，6月班部分課程目前僅剩少量名額。

香港AI開發App課程｜Vibe Coding課程首屆學員正式畢業，零編程背景學員透過AI協作完成手機App開發及應用商店上架流程。

ChatGPT課程香港｜零基礎點入門、學咩、邊類人最啱？本文分析香港在職人士學ChatGPT的入門方向、職場應用場景及報名前須知。

5歲以下孩子不必急於學習 ChatGPT 或 prompt，真正重要的是培養好奇心、判斷力、真偽辨識、私隱意識，以及在 AI 時代仍然保有人與人之間的溫度。

青少年AI課程香港｜香港AI培訓學院推出AI創意課程及親子班，透過示意學習場景展示課程內容，培養小朋友創意思維及AI應用能力。

AI課程香港｜101 801 802 4月班畢業，801課程需求持續上升，5月班已滿，6月加開至兩班，反映AI職場應用學習需求快速增長。

Claude 同 ChatGPT 嘅競爭，已經唔只係模型之爭，而係 AI 公司價值觀、政府合作、安全界線同用戶信任之間嘅拉扯。作為普通用家，我哋唔應該只問邊個 AI 好用，而要學識判斷幾時用、點樣用，以及幾時唔應該完全相信 AI。

香港AI培訓學院 801 5月班剩返最後9個位，《AI智能職場：高效協作與自動化實戰》課程即將額滿，適合希望提升工作效率的上班族。

Vibe Coding課程香港｜501用AI開發App課程正式推出，透過AI自然語言生成技術，零編程背景亦可完成手機App開發並上架至Google Play。

學AI，懂電腦科學，係優勢，但唔係唯一路 成日都有人問：「冇Computer Science底，咁適合去學AI、甚至深入研究AI嗎？」呢個問題喺AI發展得咁快嘅年代，好多人都會思考。有啲人會覺得冇技術底就難入門，但事實上，AI早已唔再只屬於程式員。 我本身並冇Computer Science背景，但而家已經教緊AI，學生之中甚至有讀過CS嘅人。呢個經驗令我更加確信：學AI唔係靠學位，而係靠思維同方法。 以前，要同機器溝通，真係要靠代碼；而家，AI識得理解語境、聽得明自然語言、甚至能夠推敲人嘅情緒。換句話講——AI嘅「聰明」，唔再只屬於寫程式嘅人，而係屬於懂得表達、懂得提問、懂得整合嘅人。 AI唔止屬於技術圈 以前嘅科技，係一門技術；而家嘅AI，係一門語言。NLP（自然語言處理）令AI學識人嘅語氣同意圖。所以今日，識用AI唔一定要識programming，反而要識得點樣「講清楚自己嘅想法」。 好多非技術背景嘅人都發現，AI唔係睇你識幾多，而係睇你幾清楚知道自己想要乜。你講得清楚，AI就幫到你；你模糊，AI都會迷失。可以話，AI唔係你嘅替身，而係你思

AI 真係會搶走人類嘅飯碗？其實，AI 唔係怪獸，而係放大鏡。佢唔會無端端取代你，只會放大你本身嘅態度同能力。你勤力，佢會令你更快更勁；你懶，佢只會令你變得更懶。