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學AI,懂電腦科學,係優勢,但唔係唯一路。
學AI,懂電腦科學,係優勢,但唔係唯一路 成日都有人問:「冇Computer Science底,咁適合去學AI、甚至深入研究AI嗎?」呢個問題喺AI發展得咁快嘅年代,好多人都會思考。有啲人會覺得冇技術底就難入門,但事實上,AI早已唔再只屬於程式員。 我本身並冇Computer Science背景,但而家已經教緊AI,學生之中甚至有讀過CS嘅人。呢個經驗令我更加確信:學AI唔係靠學位,而係靠思維同方法。 以前,要同機器溝通,真係要靠代碼;而家,AI識得理解語境、聽得明自然語言、甚至能夠推敲人嘅情緒。換句話講——AI嘅「聰明」,唔再只屬於寫程式嘅人,而係屬於懂得表達、懂得提問、懂得整合嘅人。 AI唔止屬於技術圈 以前嘅科技,係一門技術;而家嘅AI,係一門語言。NLP(自然語言處理)令AI學識人嘅語氣同意圖。所以今日,識用AI唔一定要識programming,反而要識得點樣「講清楚自己嘅想法」。 好多非技術背景嘅人都發現,AI唔係睇你識幾多,而係睇你幾清楚知道自己想要乜。你講得清楚,AI就幫到你;你模糊,AI都會迷失。可以話,AI唔係你嘅替身,而係你思

林漢然 Leonard
2025年11月10日


AI 搶飯碗?其實AI只係幫你照鏡
AI 真係會搶走人類嘅飯碗?其實,AI 唔係怪獸,而係放大鏡。佢唔會無端端取代你,只會放大你本身嘅態度同能力。你勤力,佢會令你更快更勁;你懶,佢只會令你變得更懶。

林漢然 Leonard
2025年10月27日
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