Claude 同 ChatGPT 嘅競爭，已經唔只係模型之爭，而係 AI 公司價值觀、政府合作、安全界線同用戶信任之間嘅拉扯。作為普通用家，我哋唔應該只問邊個 AI 好用，而要學識判斷幾時用、點樣用，以及幾時唔應該完全相信 AI。

本文探討在快速變動的 AI 技術洪流中，如何成功構建可持續的 Agentic AI 堆疊。文章強調，真正的挑戰在於「整合」，而非技術本身。資深人士分享了從微服務架構到 AI 原生的演進經驗，並提出了關鍵的堆疊層次（API、協調、LLM、記憶、行動層）。核心原則包括微服務的無狀態設計、數據處理的關鍵地位，以及五種實用的建構路徑。最終結論是，應專注於數據價值和架構的靈活性，以應對未來持續變化的技術環境。