Agentic AI時代來臨：香港AI培訓學院推出線上課程《由 OpenClaw 到自建新本地 AI 代理人》
- 香港AI培訓學院 AI-SOLVE
- 2天前
- 讀畢需時 7 分鐘
Agentic AI 是指能夠理解目標、拆解任務、連接工具並主動執行工作的人工智能系統。真正善用AI，已經不再只是與AI一問一答，而是學懂如何建立可以協助自己完成任務的AI代理人。
過去一年，很多人對AI的理解仍然停留在聊天機械人階段：輸入一條問題，等待AI回答；再輸入下一條指令，再等待下一個答案。這種使用方式當然有價值，但它只是AI應用的起點。
當我們進入Agentic AI的年代，AI的角色開始由「回答問題」轉變成「執行任務」。它不只是幫你改寫一句文字，而是可以根據目標讀取資料、整理檔案、處理訊息、執行指令、管理流程，甚至協助建立一套長期運作的個人或商業工作系統。
正因如此，香港AI培訓學院正式推出線上課程《由 OpenClaw 到自建新本地 AI 代理人》實戰理論課，協助學員由OpenClaw入門，理解AI代理人的架構原理，最終學習如何打造更貼合自己需要的本地AI代理人。
為甚麼現在要學AI Agent？
以往使用AI，很多人最常做的是寫Email、整理文字、生成圖片或製作簡報。這些都是重要應用，但仍然偏向單次任務。
Agentic AI的重點，是讓AI具備更完整的工作流程能力。例如：
傳統AI使用方式 | Agentic AI使用方式 |
問AI一條問題 | 讓AI按目標拆解任務 |
人手複製貼上資料 | AI連接資料來源並整理內容 |
每一步都由人下指令 | AI按流程持續執行 |
單次生成答案 | 建立可重用的工作代理人 |
依賴平台預設功能 | 按自己需要設計Agent工作方式 |
這代表未來真正的AI能力，不只是懂得寫Prompt，而是懂得設計流程、理解工具權限、管理成本、安全使用，以及判斷哪些任務適合交給AI代理人處理。
一直有同學查詢線上課程，現在終於正式推出
香港AI培訓學院過去一直以實體課程、工作坊及企業培訓為主。過程中，不少同學曾查詢是否有線上課程，當中甚至包括外地同學，希望可以不受地點限制，系統地學習學院的AI實戰內容。
因此，學院籌備了相當長時間，建立自己的線上學習平台，希望讓更多學員可以按自己的時間和節奏學習。
值得一提的是，這個線上平台亦是運用今次課程所教授的AI Agent概念和技術協助建立。換言之，這不只是一次課程上架，而是學院將「AI代理人」真正運用在自身教育平台建設上的實例。
這亦正好回應了課程核心精神：AI不是只用來展示，而是要真正落地到工作流、產品、系統和實際成果之中。
課程不是單純教OpenClaw，而是用OpenClaw理解AI代理人
《由 OpenClaw 到自建新本地 AI 代理人》是一門以OpenClaw為入口核心學習對象，並以「代理人主權」為終點的本地AI實戰課程。課程頁介紹指出，課程會由OpenClaw入門，帶學員了解架構原理，最終打造可連接Claude Code、融合Hermes Agent與OpenClaw優勢，並掌控在自己手中的自主本地AI代理人。
簡單來說，OpenClaw是課程中的主要教學載體，但課程目的並不是只讓學員「學識一個牌子的工具」。更重要的是，透過OpenClaw這個框架，理解AI代理人的核心概念，例如：
Agent如何接收任務
工具權限如何管理
記憶系統如何運作
多代理架構如何設計
成本如何控制
安全風險如何處理
如何將Agent連接到真實工作流程
當學員掌握了這些底層原理，日後即使面對其他同類型AI Agent工具，也能夠更快理解其邏輯，而不是每次轉工具都要由零開始。
為甚麼要由OpenClaw學起？
OpenClaw的吸引之處，在於它不是普通聊天工具，而是開源本地AI Agent框架。課程頁提到，OpenClaw能讀取Email、管理檔案、執行Terminal指令、控制瀏覽器，甚至可以在用戶睡覺時主動完成任務；但同時，它亦曾帶來遠端攻擊相關風險，因此安全性是不能跳過的重點。
這正是學習AI Agent時最值得深入理解的地方。愈強大的AI代理人，愈不能只看功能，也必須理解它的權限、安全邊界和風險管理。
很多人一接觸Agentic AI，只會關心「它可以幫我做甚麼」。但真正重要的問題應該是：
它可以接觸哪些資料？
它可以執行哪些指令？
它會否誤解任務？
它的成本會否失控？
它出錯時如何停止和補救？
它是否符合自己的實際需要？
這些問題，正是課程由OpenClaw開始，再逐步走向自建本地Agent的原因。
學識原理後，才能改出真正適合自己的Agent
市場上已有不少AI Agent工具，但每一個工具都有自己的設計限制。有些工具功能強大，但安全邊界不夠清晰；有些工具容易上手，但不夠自由；有些工具適合技術人員，但未必適合一般工作者；有些工具看似方便，實際成本卻不容易控制。
因此，真正高階的AI學習，不只是「使用現成工具」，而是要理解工具背後的原理，然後判斷：
哪些功能適合自己
哪些功能不需要
哪些設定應該保守處理
哪些流程可以自動化
哪些任務仍然應該由人判斷
哪些地方可以自行修改或重新設計
課程最後會帶領學員由零自建本地Agent。課程頁資料顯示，第12個Session為「自建本地 Agent」，當中包括「由零自建本地 Agent」課時。(learn.hkai-solve-edu.com)
這代表學員不是只停留在「我識用OpenClaw」，而是進一步理解如何建立屬於自己、更安全、更貼合自身需要的AI代理人。
90堂完整課程，9堂免費試睇
《由 OpenClaw 到自建新本地 AI 代理人》實戰理論課共設90條高清教學影片，總時長15小時35分鐘，並提供一年無限收看權限。課程亦設有9條免費試看，讓學員可以先了解課程方向、學習難度和是否適合自己。
課程內容包括：
課程部分 | 學習重點 |
課程導覽 | 判斷自己是否適合使用OpenClaw |
基礎理解 | 認識OpenClaw與普通AI的分別 |
環境建置 | 安裝、設定、本地部署及首次啟動 |
核心架構 | Gateway、Channel、Agent Runtime、Tools、Memory |
安全性 | 漏洞回顧、安全陷阱、防範及事故應對 |
Skills生態 | 學習擴展Agent能力的方法 |
成本管理 | 模型選擇、預算控制及香港用戶現實考量 |
Use Case | 個人生產力、商業應用、開發者應用 |
實戰示範 | Email分流、日曆助理、圖片分類、自動週報等 |
深入應用 | 記帳Agent、社交媒體管理、會議紀錄、客服Agent |
Troubleshoot | 常見錯誤、連線問題、費用暴漲、懷疑被入侵等 |
自建本地Agent | 由零建立屬於自己的本地AI代理人 |
這種安排不只是工具教學，而是由概念、安全、架構、實戰到自建系統的完整路線。
課程適合哪些人？
這門課適合已經不滿足於「問AI一句、等AI答一句」的人。尤其適合以下人士：
想深入理解Agentic AI的人
希望建立個人AI助理的人
想學習本地AI Agent架構的人
希望提升自動化工作流的人
對OpenClaw、AI Agent、Local LLM有興趣的人
想掌握AI安全、成本及權限管理的人
希望未來能按自己需要改造AI工具的人
有興趣了解如何由現成工具走向自建Agent的人
如果你只是想學簡單AI入門，例如寫Email、做簡報、整理文字，可能可以先從AI基礎應用課程開始。但如果你已經希望理解下一階段AI應用，並嘗試建立屬於自己的Agentic Workflow，這門線上課程會更適合你。
為甚麼這門課叫「實戰理論課」？
很多技術課程只重操作步驟，學員跟着畫面做一次，當工具更新或介面改變，就很容易失去方向。
這門課強調「實戰理論」，原因是Agentic AI不能只靠照抄。學員需要理解為甚麼這樣設定、甚麼情況不應使用、出錯時如何排查、如何保護資料、如何設計權限、如何控制成本，以及如何判斷自己的Agent是否真正有用。
課程不走馬看花，而是從OpenClaw的歷史起源、核心架構、安全加固、Skills開發、費用控制到真實Use Case設定示範，每個環節都有深度講解與實際操作。
這種學習方式的價值在於：工具會變，但原理可以遷移。當你真正理解Agent如何運作，就不會被單一工具綁死。
從線上課程平台，看見AI Agent的實際應用
今次香港AI培訓學院推出線上課程平台，本身亦是一個重要訊號：AI不只是課堂內容，也可以成為建立系統、優化工作流和推出新產品的實際助力。
由課程構思、內容整理、平台建構、學習路線設計到課程上架，AI Agent都可以協助處理部分重複、複雜和跨工具的工作。這正正說明，Agentic AI不是未來概念，而是已經可以應用在真實工作場景之中。
對學員而言，最值得學習的不是單一平台如何使用，而是背後那套思維：當你掌握AI Agent的原理，就可以開始思考自己的工作、學習或生意中，有哪些流程可以被重新設計。
FAQ：OpenClaw與AI Agent線上課程常見問題
1. 這門課是否只教OpenClaw？
不是。OpenClaw是課程的入口和主要學習對象，但課程目標是讓學員理解AI Agent的核心架構與原理，最後走向自建本地AI代理人。
2. 學會OpenClaw後，是否能理解其他同類型工具？
可以較容易理解。因為課程重點不是只記住操作步驟，而是理解Agent、Tools、Memory、Channel、安全權限及成本管理等底層概念。這些概念可遷移到其他同類型AI Agent工具。
3. 這門課有多少堂？
課程共有90條高清教學影片，總時長15小時35分鐘，並提供一年無限收看權限。內容會隨重大更新持續擴充，屆時亦會新增相關課時與教學內容。
4. 可以先試看嗎？
可以。課程提供9條免費試看，學員可先了解課程內容、講解方式及難度，再決定是否報讀。
5. 課程是否有完成證書？
學員完成85%或以上課時，並通過所有已發布測驗後，系統會自動頒發由HKAI-Solve Academy簽發的獨立編號完成證書，可下載PDF、分享至LinkedIn，或透過證書連結供第三方驗證。
6. 課程適合香港用戶嗎？
適合。課程頁列明，課程全程以廣東話授課，並從香港用戶視角出發，涵蓋本地法規要求、網絡環境特殊考量與費用現實分析。
7. 如何報讀或試看？
可以到以下課程頁了解詳情及免費試看：https://learn.hkai-solve-edu.com/courses/openclaw-complete
總結：真正善用AI，是由聊天走向代理人
AI的下一階段，不只是更聰明的聊天答案，而是更完整的任務執行能力。當我們進入Agentic AI年代，懂得問問題仍然重要，但更重要的是懂得設計流程、管理工具、理解風險，並建立真正適合自己的AI代理人。
《由 OpenClaw 到自建新本地 AI 代理人》實戰理論課，正是為這個轉變而設。它不是只教你使用OpenClaw，而是由OpenClaw出發，帶你理解AI Agent的架構、安全、成本、Use Case和自建邏輯。
對一直等待香港AI培訓學院線上課程的同學，尤其是未能親身到香港上課的外地同學，這個平台和課程都代表一個新的開始。AI學習不再受地點限制，而真正的AI應用，也不再停留在一問一答。
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