為了解決企業 AI 應用中 RAG 流程緩慢、成本高昂的「試錯」困境，RapidFire AI 在 Ray Summit 2025 上發布了開源套件 RapidFire AI RAG。此工具將模型微調的超平行執行引擎應用至 RAG 堆疊，允許開發者在單機上同時監控並行化多種配置（分塊、檢索、提示詞等）。它提供動態控制介面和即將推出的 AutoML 優化層，並支援混合式管線，允許混用不同模型和後端，幫助組織告別 RAG 的「黑盒子」模式，實現可衡量、可優化的 AI 部署。