哈佛大學物理學家近期開發了開源循環引導架構，協助人工智能模型在短短三個月內跨越十八個領域執行精準的科學計算，涵蓋粒子物理學、生態學及經濟學等。文章探討了AI在科研上的強大威力、其侷限性與人類監督的重要性，並分享如何在職場中運用AI概念提升競爭力。

在香港本地運行開源人工智能雖能提升私隱，但若設定不當易招致黑客攻擊。本文提供十個實用的本地人工智能安全防護技巧，涵蓋限制本地運行、使用VPN、定期更新軟件、安全檔案格式及硬盤加密等，助您安心享受AI便利並守護數據安全。

DeepSeek發布了旗艦開源模型V3.2，性能直逼頂級閉源模型。本文深入解析其技術核心，包括從V3到V3.2的轉變，特別是引入的DeepSeek稀疏注意力（DSA）如何優化長上下文處理，以及RLVR訓練流程的革新，特別是參考DeepSeekMath V2的自我驗證機制。這些技術細節展示了DeepSeek在LLM架構設計上的務實與創新，鞏固其在開源界的領先地位。