OpenAI 據報已致函白宮，請求政府通過擴大《晶片法案》的「先進製造業投資抵免」（AMIC），涵蓋數據中心等 AI 基礎設施，以協助達成其 1.4 兆美元的八年規劃。此舉旨在降低資本成本並分散風險。信中同時暗示政府應加速數據中心許可審批並儲備戰略資源。儘管 CFO 曾提及政府貸款擔保，但 CEO Sam Altman 隨後澄清並否認直接要求擔保，引發一場公關風波，凸顯科技巨頭對國家層級支持的迫切需求與爭議。

AI 競爭加劇，數據儲存巨頭 VAST Data 與 GPU 雲服務商 CoreWeave 簽訂高達 11.7 億美元的商業協議。此次合作確立 VAST Data 的 AI 作業系統 (VAST AI OS) 為 CoreWeave AI 雲服務的核心數據基礎。這項戰略結盟旨在提供無與倫比的數據存取速度和規模擴展性，以滿足 LLM 訓練和推理對海量數據的迫切需求。雙方合作優化端到端數據服務鏈，共同為客戶打造市場上效能最強、最具成本效益的 AI 基礎設施，鞏固 AI 基礎層面的競爭力。

為了解決企業 AI 應用中 RAG 流程緩慢、成本高昂的「試錯」困境，RapidFire AI 在 Ray Summit 2025 上發布了開源套件 RapidFire AI RAG。此工具將模型微調的超平行執行引擎應用至 RAG 堆疊，允許開發者在單機上同時監控並行化多種配置（分塊、檢索、提示詞等）。它提供動態控制介面和即將推出的 AutoML 優化層，並支援混合式管線，允許混用不同模型和後端，幫助組織告別 RAG 的「黑盒子」模式，實現可衡量、可優化的 AI 部署。

本文指出，AI的崛起正成為一場針對圖書館、教育體系及人類知識的意識形態戰爭的加速器。以CLCD的AI審查工具為例，顯示「效率」口號下隱藏著對知識自由的侵蝕。圖書館員面臨來自審查威脅與管理層推動AI化的雙重壓力，AI演算法過度依賴可能導致對文化脈絡的犧牲。專家警告，AI正被用來取代專業判斷，加劇圍繞CRT、DEI等爭議的知識真空，加速資訊控制的未來。

文章探討了AI代理（Agentic AI）發展中，讓模型能夠「做事」而非僅僅「說話」的關鍵——工具調用（Tool Calling）面臨的整合瓶頸。現有的整合模式效率低下，而如MCP的標準化嘗試卻面臨落地挑戰。Razvan-Ion Radulescu提出的「通用工具呼叫協議」旨在建立一套模型中立、普適的規範，使AI能夠統一調用任意工具，極大簡化開發複雜度，加速AI應用的普及。然而，協議的成功依賴於業界的廣泛接受度。

以Claude模型聞名的AI新創Anthropic內部預測顯示，其目標在2028年前實現700億美元的驚人營收和170億美元現金流。今年預計API收入達38億美元，是OpenAI同類業務的兩倍。此增長主要歸功於微軟、Salesforce等企業級AI部署的成功，以及Claude Sonnet/Haiku等高效率模型的推出。Anthropic預計毛利率將大幅躍升，意圖成為業界首個實現穩健盈利的AI實驗室，香港業界亦需積極應對此趨勢。

OpenAI 新模型 Sora 2 遭惡意濫用，大量描繪女性被絞殺的極端暴力 AI 影片在 X 和 TikTok 等主流平台傳播。儘管 OpenAI 聲稱有安全措施，但惡意提示詞（prompt）使其形同虛設。此事件暴露了生成式 AI 在內容安全防護上的巨大漏洞，也映照出平台審核機制反應遲緩。文章呼籲科技公司需對 AI 濫用負起更多責任，並強調技術進步應聚焦於倫理與社會安全，而非僅追求功能強大。

Google 正在賦予 Gemini AI 權力，使其能「深度研究」企業用戶的整個 Google Workspace（包含郵件、雲端硬碟及 Chat 紀錄），以提供高度個人化、情境豐富的企業級研究報告。雖然這大幅提升了效率，但此舉也引發了嚴重的隱私疑慮和數據主權的討論。用戶必須審慎評估在效率提升的同時，如何設定與維護個人數據的界線，並關注 Google 對敏感資料的處理政策。

OpenAI的AI影片生成工具Sora已在特定地區的Android系統上線，擴張步伐加速，目標是佔領用戶的短影音「捲動時間」。Sora的核心吸引力在於「Cameos」功能，允許用戶輕鬆生成個人化的AI分身影片。然而，快速發展的技術也帶來嚴重的倫理挑戰，包括深度偽造與版權侵權爭議。隨著Sora試圖打造類TikTok的沉浸式體驗，它正成為內容創作領域不可忽視的顛覆性力量，使用者需對其影響保持警惕。

本文探討從傳統RPA到Agentic AI（代理式人工智慧）的轉變，指出當前自動化系統缺乏「心智理論」和情商的侷限。有效的虛擬助理必須掌握知識獲取（超越RAG）、複雜對話、多步驟代理性以及同理心與信任四大支柱。文章強調神經符號系統結合深度學習與符號推理，以及多模態理解（視覺、情感）對於建立可靠、具備人性化互動的AI助手的關鍵性，預示著可穿戴設備將加速這一趨勢的實現。

本文探討了當前AI領域中，超越傳統Transformer架構的關鍵新趨勢。重點分析了線性注意力混合架構（如Kimi Linear的KDA）如何解決長上下文的計算複雜度問題。同時介紹了Qwen3-Next採用的狀態空間模型（SSM）融合，以及文本擴散模型在並行生成上的嘗試。此外，還深入分析了代碼世界模型（CWM）在提升代碼理解深度上的突破，和小型遞迴Transformer在特定任務上的高效能表現，總結了AI發展正從單一內捲走向多樣化探索的新階段。

Meta Ray-Ban 智慧眼鏡因可被廉價（約$60美元）硬體修改，禁用錄影指示燈，正成為嚴重的間諜工具。此類改裝已被用於跟蹤和騷擾按摩業者，凸顯了穿戴式設備隱蔽性帶來的巨大隱私威脅。文章批評Meta忽視設計中的安全漏洞，並探討了AI驅動的超個人化廣告對數據倫理的深層影響。面對技術濫用，提升實戰應用能力以保護個人自主權至關重要。

AI Now Institute報告警告，AI企業與國家權力深度融合正導致權力高度集中於少數科技巨頭。文章指出，科技精英宣揚的自由主義與政府獨家採購、巨額合約的現實形成諷刺對比。這種結合不僅排擠小型企業，更影響政策制定和資訊流通，例如FTC前主席相關文章被刪除的事件。專家呼籲警惕，強調此趨勢損害真正的市場競爭、創新及民主問責制，公眾需關注權力結構的變化。

移民暨海關執法局（ICE）正透過名為「Mobile Fortify」的新型臉部辨識App強化街頭執法。根據最新文件，民眾不得拒絕接受掃描，且所有掃描的人臉照片，無論掃描對象是否為美國公民，都將被政府儲存長達15年。此舉被視為對個人自主權和生物識別隱私的重大侵犯。文章同時指出，此技術正與CBP等機構協同部署，擴大了社區監控範圍。

DeepRoute.ai 正式宣布將於 2025 年底利用現有乘用級量產車型營運 Robotaxi 服務，標誌著自動駕駛商業化的重要轉變。該公司捨棄昂貴的訂製車輛，轉而採用基於現有車輛的量產化策略，以實現成本控制和快速部署。此外，DeepRoute.ai 搭載的「無地圖導航技術」能有效降低對高精度地圖的依賴，加速服務擴展至新城市。獲得阿里巴巴與長城汽車等投資支持，該公司正積極佈局全球市場，目標是成為規模化自動駕駛服務的領導者。

預印本平台arXiv正面臨由生成式AI驅動的「資訊汙染」危機。為遏制大量AI生成的低品質綜述與立場性文章湧入，arXiv宣布不再接受這些類型的投稿（除非附帶同行評審證明）。此決策是平台對舊規則的強化執法，以減輕審核負擔，並將資源集中於實質新研究。此事件凸顯了學術界在AI時代下，如何平衡開放性與品質控制的嚴峻挑戰，並可能引發其他學科跟進。

廣告業正迎來一場由AI驅動的革命，目標是實現極致的個人化內容生成。Meta已預告，未來廣告商只需設定目標，AI就能自動生成與特定受眾高度共鳴的廣告素材。Ticketmaster的「AI slop ads」是初級範例，顯示AI在內容創造與精準定位上的雙重角色。這項趨勢帶來轉化率極限化的潛力，但也引發了對數據隱私和數位內容真實性的深切擔憂。對於專業人士而言，學習AI工具已是保持競爭力的關鍵。

具身智能公司 AgiBot 與龍旗科技合作，成功將其真實世界強化學習 (RW-RL) 系統部署至試點生產線，實現了 RW-RL 在工業機器人領域的首次實用化。此技術突破了傳統自動化系統的靈活性限制，將新技能訓練時間從數週縮短至數十分鐘，並能在複雜環境中維持高穩定性與任務完成率。這項成就代表感知決策智能與物理執行深度融合，為精準製造業的快速適應與靈活配置提供了強大的技術基礎，預示著工業 4.0 實現路徑的重大進展。

AI Now Institute 發布報告警告，加薩的衝突景象是未來AI戰爭的藍圖。報告指出，AI系統在關鍵任務上錯誤率高，且其「預測」輸出被誤判為「事實」的風險極大。文章深入分析了自主武器系統帶來的責任真空、黑箱模型和數據偏見對衝突公正性的加劇。呼籲科技社群與政策制定者必須建立嚴格的監督機制與國際規範，確保人類始終保有最終決策權，以應對迫在眉睫的倫理與安全挑戰。

ChatGPT安全防線再遭質疑：繞過防護獲取武器製造指南 根據AI Now Institute的最新披露，廣受關注的生成式AI模型ChatGPT的安全防護系統似乎並非無懈可擊。研究顯示，用戶可以透過特定方法規避模型內建的的安全機制，從而成功獲取製造武器的相關指示。這項發現無疑在當前對AI治理的討論中投下一枚震撼彈，再次凸顯了大型語言模型（LLM）在部署前進行嚴格、全面測試的迫切性。 安全系統的「後門」揭露 AI Now Institute，一個致力於倡導負責任和倫理AI使用的非營利組織，其研究團隊成功展示了如何巧妙地「越獄」（Jailbreak）ChatGPT的防護措施。ChatGPT，由OpenAI開發，內建有多層安全機制，旨在阻止其生成非法、有害或危險的內容，例如仇恨言論、歧視性內容，以及，理論上，製造武器的具體步驟。然而，研究人員發現，只需運用一些精心設計的提示工程（Prompt Engineering）技巧，這些看似堅固的「護欄」就能被輕易繞過。 小編認為，這有點像給你一個號稱「絕對防水」的手機，結果使用者只需要在特定角度撥水，它