Foretellix 安全工具鏈與 NVIDIA DRIVE AV 平台整合：自駕車開發安全再升級

Foretellix 安全工具鏈與 NVIDIA DRIVE AV 平台深度整合，提升自動駕駛車輛的驗證標準。

Foretellix 安全工具鏈與 NVIDIA DRIVE AV 平台整合：自駕車開發安全再升級 Foretellix 日前宣布，其 Foretify Physical AI 工具鏈已成功與 NVIDIA DRIVE AV 平台完成整合。這項合作無疑是自動駕駛汽車 (AV) 發展歷程中的一個重要里程碑，旨在為 AV 系統的訓練、測試、驗證及安全評估提供更先進的方法。小編認為，在追求 L2++、L3 乃至 L4 自動駕駛的路上，安全始終是繞不開的「緊箍咒」，這次的整合無疑是為了解決這個關鍵痛點提供了強勁助力。 深化合作關係：從投資到深度整合 這次整合是建立在雙方既有合作基礎之上的進一步深化。早在 Foretellix 的 C 輪融資階段，NVIDIA 就已進行了戰略投資。如今，這種合作關係已經從資本層面深入到技術層面，將 Foretellix 的核心技術與 NVIDIA DRIVE AV 的端到端軟體堆棧緊密結合。具體來說，Foretellix 提供的覆蓋驅動驗證與驗證能力 (coverage-driven verification and validation) 以及合成數據生成 (Synthetic Data Generation, SDG) 技術，將直接對接 NVIDIA 的 AV 解決方案。考慮到 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 等技術已深度融入 Foretify Physical AI 工具鏈，這次整合無疑能最大化雙方技術的協同效應。 Foretify Physical AI 工具鏈的強大之處 Foretellix 的 Physical AI 工具鏈在業界享有盛譽，專為開發安全可靠的自動駕駛車輛而設計。其核心價值在於提供全面的安全評估、覆蓋驅動的驗證以及生成合成數據的能力，用於 AV 軟體堆棧的訓練、測試和驗證。這套工具鏈能夠針對海量、高度逼真的駕駛場景，乃至那些極端危險的「邊緣案例」（critical edge cases）進行驗證。開發者可以利用這套工具鏈有效地識別 AV 系統在性能和安全上的潛在差距，並生成必要的場景來彌補這些差距，從而確保 AI 能夠安全地在現實世界中部署。 高管齊聲肯定，描繪未來藍圖 Foretellix 執行長暨共同創辦人 Ziv Binyamini 對此合作表示樂觀，他強調：「安全將定義 Physical AI 的未來。我們很高興能與 NVIDIA 共同推進這一使命，通過對訓練、驗證、評估和覆蓋的共同努力，為大規模、真實世界的部署奠定安全基礎。」 NVIDIA 汽車業務副總裁 Xinzhou Wu 也指出，這次合作整合了互補的技術，進一步鞏固了自動駕駛產業的安全基礎設施。他提到：「通過將 NVIDIA DRIVE AV 端到端堆棧與 Foretellix 基於場景的大規模驗證 Physical AI 工具鏈相結合，我們正在推動產業在透明度、魯棒性與安全性方面的標準。這讓 NVIDIA 開發者能更有信心地以更大規模設計、測試和安全部署 AI 驅動的車輛。」小編認為，兩大巨頭的強強聯手，無疑給目前充滿挑戰的自動駕駛領域注入了一劑強心針。 自動駕駛安全的「驗證焦慮」有望緩解 自動駕駛面臨的最大挑戰，不是「能不能開」，而是「能開多安全」。當 Level 2 演進到 L3、L4 時，決策的複雜性和風險都在指數級增長。過去，對這些系統的驗證往往依賴於漫長的實路測試，這不僅成本高昂，而且難以覆蓋所有潛在風險。Foretellix 的合成數據生成和場景驗證能力，正是在彌補這一短板。它允許開發者在虛擬環境中進行「窮舉測試」，模擬各種罕見但致命的情況。與 NVIDIA DRIVE AV 的深度整合，意味著這些經過嚴苛驗證的場景和安全指標，可以直接應用到 NVIDIA 的硬體和軟體環境中進行實時評估和優化。小編觀察到，這種虛實結合的驗證模式，正成為推動行業邁向全面自動駕駛的關鍵驅動力。 合作帶來哪些具體影響？ 這次整合的實際影響是顯著的。它允許汽車製造商和自動駕駛技術供應商在 NVIDIA 的高性能計算基礎設施上，更高效、更全面地驗證其軟體堆棧的安全性。從數據採集、模型訓練到最終部署前的安全評估，整個流程將更加順暢和可追溯。這對於希望快速迭代產品並同時滿足日益嚴格的全球安全法規的企業來說，無疑是極具吸引力的。畢竟，在自動駕駛領域，信任和安全才是贏得市場的最終籌碼。 總結來看，Foretellix 與 NVIDIA 的戰略整合，標誌著自動駕駛產業在安全開發標準化和驗證效率提升方面邁出了堅實的一步。 AI 時代，如何確保技術的可靠與安全？ 在這個 AI 技術高速發展的時代，我們不僅要讚嘆於其帶來的效率提升和技術突破，更應深入思考如何確保這些強大技術的穩定性與安全性。自動駕駛安全是當前 AI 應用中最受關注的領域之一，而這次的技術整合，為業界提供了一個清晰的範例：通過互補技術的協同，我們可以更有效地應對複雜系統的風險。這也警示所有 AI 相關企業，單打獨鬥的時代已經過去，跨平台、跨技術棧的合作，才是實現產業規模化落地的必經之路。 讀者們，你們認為當前自動駕駛面臨的最大安全挑戰是什麼？這種虛實結合的驗證方式是否能真正消除公眾的疑慮？ 想深入了解 AI 領域的前沿動態，並掌握如何將複雜技術轉化為企業競爭力的實戰技能嗎？立即加入我們，解鎖 AI 超能力。 解鎖 AI 超能力 - AI 實戰講座 想在這個 AI 浪潮中不被淘汰，甚至引領潮流嗎？香港 AI 培訓學院 Hong Kong AI-SOLVE Academy 舉辦的「解鎖 AI 超能力 - AI 實戰講座」將為您揭示 AI 商業應用、機器學習模型部署及未來趨勢的關鍵知識。立即報名，成為行業的領航者。 免費課程講座報名連結：=https://www.hkai-solve-academy.com/ai-superpower?utm_source=blogpost 新聞來源：PR Newswire 新聞連結：=https://ai-techpark.com/foretellix-integrates-safety-toolchain-with-nvidia-drive-av/