AI投資為何總是不如預期？是技術問題還是策略失焦？

解析AI投資陷阱，邁向協作與指數級增長的新路徑。

AI投資為何總是不如預期？是技術問題還是策略失焦？ 身為科技媒體編輯，小編時常觀察到企業界對於人工智慧（AI）的熱情，但熱情之餘，隨之而來的往往是投資回報率（ROI）不如預期的困境。一份來自 AI Accelerator Institute 的最新分析，直指許多企業的AI投資正遭遇瓶頸。作者 Rasam Tooloee 揭示了一個令人不安的事實：高達85%的AI專案在2024年未能成功推向生產環境。這不僅是資源浪費，更是錯失轉型的絕佳時機。但難道我們只能接受這種線性增長的困境嗎？顯然不是。 三大支柱決定AI投資的成敗 Tooloee 提出，成功實現AI投資回報的關鍵，在於能否建立起三個核心支柱，這三者共同作用，才能將線性的成果轉化為指數級的增長。 首先是速度優勢（Speed advantage）。這不僅僅是開發速度快慢的問題，更核心的是部署、原型設計、評估和擴展AI解決方案的速度。當市場變化快速，如果你還在以傳統軟體開發的步調前進，那無疑是落後了。 其次是市場響應能力（Market responsiveness）。AI模型本質上是非確定性的，市場條件瞬息萬變。你的AI系統能否快速調整以應對新的市場動態，是決定你能否保持競爭力的關鍵。 最後是創新速度（Innovation velocity）。當企業逐漸AI化後，如何持續迭代和演進AI能力，這才是達成「複利回報」的終極目標。小編認為，如果只是被動反應，最終只會被動淘汰。 工程導向的AI隱藏的巨大成本 許多企業在AI部署上犯下的最大錯誤，就是將其視為傳統軟體開發專案。工程團隊接收需求、獨立開發，然後無限期維護。這種線性的方式不斷累積技術債。 Tooloee 舉了一個案例，某中型企業投入近70萬美元於八個AI專案。但更驚人的是，其中高達60%的工程師時間被用於協調和管理這些專案，導致了驚人的生產力損失。更糟糕的是，平均部署延遲了四個半月，錯失了數百萬美元的潛在收入。這種以工程為中心的思維，讓團隊深陷於維護與協調的泥淖，嚴重扼殺了創新的速度。難道我們真的相信，AI的未來只能由少數AI工程師來主導嗎？ RAG系統為何量產失敗？以及如何修復？ 一個常見的痛點是檢索增強生成（RAG）系統在實際生產環境中的表現。高達70%的RAG系統面臨生產瓶頸。這背後的原因，往往與缺乏彈性和對真實世界數據處理的不足有關。企業必須正視這些挑戰，並學習如何建立更具韌性的AI架構。 協作優勢：從線性到指數級的轉變 要打破這種困境，需要採用一種「協作優勢」（Collaborative advantage）。這意味著從專案驅動轉變為平台驅動，建立一套可重複使用的組件和標準化的整合模式，使AI能力能夠在整個組織中擴展。 這種轉變雖然初期需要更多投入，但回報是指數級的。在同一個中型企業案例中，透過協作模式，效率提升了30%，並實現了360萬美元的實際價值，因為工作負載能更快地進入生產。 協作AI成功的四大支柱 要實踐這種轉變，需要關注以下四個方面： 第一支柱：工程即組織基礎設施。工程團隊的角色轉變為構建可被多方利益相關者重複使用的基礎設施和組件。每一次使用，這些基礎設施的價值都會倍增，從而實現工程投資的指數級回報。 第二支柱：賦能業務領域專家。這才是實現「魔力」的地方。擁有數十年客戶洞察的客服團隊，或是精通財務分析的金融專家，都應該深度參與AI的優化過程。賦予領域專家透明度和調整能力，能有效擴展人類的專業知識。 第三支柱：建立AI原生的勞動力。當基礎設施到位，業務專家積極參與，企業將形成一支AI原生的團隊，獲得先發優勢，比那些還在季度規劃循環中掙扎的競爭對手更迅速地佔領市場。 第四支柱：同日優化（Same-day optimization）。這是最終目標。在競爭對手還在等待季度規劃時，你的組織能夠實時優化AI。市場變化？立即應對。這在AI驅動的商業世界中至關重要。 實施框架：技術與變革管理並重 Tooloee 提供了具體的實施框架。雖然具體時間表取決於行業監管複雜性，但核心在於比同儕跑得更快。 階段一：工程基礎。技術團隊建立企業整合、可重用組件的平台。透過透明度和信任來證明初期ROI。 階段二：勞動力賦能。這是業務轉型的關鍵。透過結構化培訓賦能領域專家，並建立強大的安全與治理框架。提供沙盒環境讓團隊迭代改進。 階段三：競爭情報。AI成為組織的常態。分散的智能放大了領域專家的能力，業務響應速度達到AI的速度。 小編必須強調，這轉型過程中，僅有40%是技術與平台整合，其餘60%則是變革管理、培訓和勞動力賦能。如果只專注於工程管道，卻忽略了全體員工的參與，那麼指數級回報將永遠是空談。 結論：速度與協作決定未來 那些在AI領域取得成功的企業，並非擁有最大型的工程團隊，而是成功打破了領域專業知識與AI執行之間的壁壘。當你將所有AI工作塞入狹窄的工程管道，世界的AI工程師數量限制，就成為你成長的人工限制。唯有當領域專家能直接與AI系統協作，而工程團隊提供堅實的基礎架構時，真正的指數級潛力才能被釋放。在這個快速變遷的時代，你的選擇是跟上AI的速度，還是停留在舊有的季度規劃中，眼睜睜看著機會溜走？ 解鎖AI超能力：加入香港AI培訓學院實戰講座 對於身處香港，渴望將理論轉化為實際商業價值的讀者，小編強力推薦《香港AI培訓學院》Hong Kong AI-SOLVE Academy的「解鎖AI超能力 - AI實戰講座」。我們相信，只有實戰才能真正掌握AI的變革力量。講座將深入探討如何避開上述的投資陷阱，運用協作框架加速您的AI專案落地。立即報名，成為推動指數級增長的那批企業。 免費講座報名連結：https://www.hkai-solve-academy.com/ai-superpower?utm_source=blogpost 新聞來源：Rasam Tooloee，AI Accelerator Institute 連結：https://www.aiacceleratorinstitute.com/why-your-ai-investments-are-falling-short/