儘管AI代理被視為生產力救星，但多數企業在落地時面臨嚴重挑戰。數據顯示，僅有14%的AI代理項目能成功規模化，其餘常因複合故障與授權過度導致系統崩潰。本文探討了AI代理在生產環境中的可靠性難題，並建議透過界定任務範圍、強化行為可觀察性與建立恢復機制，來建構可控且穩定的AI系統，避開失敗陷阱。