AI-SOLVE 小編

BeMyEyes框架由微軟等機構提出，顛覆傳統「越大越好」的AI敘事。該框架透過模組化協作，讓輕量級的視覺模型（感知器代理）與大型語言模型（推理器代理）分工合作，成功賦予純文本LLM「視覺器官」。研究顯示，此架構在多項基準測試中超越GPT-4o，證明了「組織能力」勝過純粹的「模型體積」。這種方法不僅大幅降低了多模態AI的訓練成本，還因其彈性，能快速適應特定行業需求，推動AI能力的民主化。

Entrust 2026 身份詐欺報告指出，AI 驅動下深度偽造（Deepfakes）和注入攻擊顯著增加，其中深度偽造自拍照增長 58%。報告揭示詐欺活動高度組織化，高峰期集中在 UTC 凌晨。在客戶生命週期方面，加密貨幣產業面臨高入職詐欺，而金融業則以帳戶接管（ATO）為主。此外，社交工程攻擊正鎖定人類心理弱點。專家強調，應採用分層、以身份為中心的策略來應對這場數位信任危機。

AI 浪潮下，資料隱私安全日益關鍵。隱私導向的程式碼掃描公司 HoundDog.ai 現已整合至 Replit 的 AI 應用程式生成平台。此次合作的核心目標是將「隱私設計」概念嵌入開發流程的最前端，自動識別並追蹤敏感資料（如 PII、PHI）在日誌、檔案或第三方 SDK 中的流動路徑。用戶可透過「一鍵修復」解決潛在隱私洩漏，確保開發效率的同時，提高醫療、金融等敏感領域應用程式的合規性，樹立負責任 AI 開發的新標竿。